小编Ahs*_*que的帖子

我想按顺序运行 Google Colab 中的代码单元。

例如：

细胞[1]

from catboost import CatBoostRegressor
#do something here

细胞[2]

clf = CatBoostRegressor(task_type='GPU')
#do some more things here

但是当我选择“全部运行”时，所有单元格似乎都并行运行，所以我的代码不起作用。

当我在 Kaggle Kernel 中做同样的事情时，它会完美运行，即首先执行 cell[1]，然后执行 cell[2]，依此类推。

我曾尝试在 Google Colab 中搜索此内容，但未能找到答案。

我想用plotly创建一个概率密度矩阵的热图.

import numpy as np
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot
import plotly.graph_objs as go

probability_matrix = np.loadtxt("/path/to/file")
trace = go.Heatmap(z = probability_matrix)
data=[trace]
plot(data, filename='basic-heatmap')

这给了我一个像这样的图像:

我想平滑正方形的颜色,以便图像中相邻正方形之间的过渡有点"平滑".我想知道是否有办法做到这一点,而无需使用插值手动调整矩阵大小.

我想使用plotly 创建概率密度矩阵的热图。

import numpy as np
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot
import plotly.graph_objs as go

probability_matrix = np.loadtxt("/path/to/file")
trace = go.Heatmap(z = probability_matrix)
data=[trace]
plot(data, filename='basic-heatmap')

这给了我这样的图像：

但将图像打印在一张纸上后，看起来很暗（彩色打印），并且在黑白打印后变得完全难以辨认。我想知道是否可以任意改变颜色范围；使整个图像看起来更柔和或更亮一些。

例如：1可以是白色，0可以是很浅的蓝色或更柔和的颜色；使整个图像在打印到纸张上后看起来更加明亮。

注意：不确定这是否应该是一个单独的问题，因为我在这里问了另一个与plotly相关的问题。