这个问题可能听起来相当简单,但这是我与另一位与我合作的开发人员的辩论.
我正在小心处理堆栈分配的东西,而不是堆分配它们.他正在跟我说话,看着我的肩膀并评论说这没有必要,因为他们的表现是明智的.
我一直认为堆栈的增长是恒定的时间,并且堆分配的性能取决于堆的当前复杂性(用于找到合适大小的孔)和解除分配(折叠孔以减少碎片,如如果我没有弄错的话,许多标准库实现在删除期间需要时间来完成此操作.
这让我觉得可能非常依赖于编译器.特别是对于这个项目,我使用Metrowerks编译器来实现PPC架构.对这种组合的洞察力将是最有帮助的,但总的来说,对于GCC和MSVC++,情况如何？堆分配不如堆栈分配高吗？没有区别吗？或者差异是如此微小,它变得毫无意义的微优化.
我们有一些涉及矩阵的互操作代码.我试图调用本机DLL,并且在大多数情况下它的工作非常可靠.
我依赖.net的默认编组,避免使用非托管指针,而不是大部分使用.net数组,也许是byref在这里和那里..net文章说,多维数组被隐式编组为列主要的一维数组,这很好.
唯一似乎不起作用的是尝试编组多维数组,因为F#编译器抱怨声明中float[,]不允许这样做extern.这种限制有什么办法吗？
我知道F#PowerPack的类型PinnedArray和PinnedArray2类型,但我一直在寻找依赖于托管指针的解决方案 - 更重要的是 - 我希望避免将F#PowerPack作为依赖项包含在PinnedArray类中.
考虑以下MWE:
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
int main(void) {
printf("Test 1\n");
Py_Initialize();
printf("Test 2\n");
PyRun_SimpleString("print('Test 3')");
printf("Test 4\n");
return 0;
}
当我正常编译并运行时,我得到预期的输出:
$ ./test
Test 1
Test 2
Test 3
Test 4
但是当我重定向输出时,我从python代码中得不到任何东西:
$ ./test | cat
Test 1
Test 2
Test 4
怎么了？更重要的是,如何将我的python输出写入stdout,如预期的那样？
通常,当一个函数返回时,boost::optional我看到很多人返回一个空括号{}来指定一个空值,这样可以正常运行并且比返回时更短boost::none.
我尝试做类似于清空a的操作boost::optional<int>,但是当在右侧调用带有空括号的复制赋值运算符(或者很可能是移动赋值操作)时,空括号将转换为int,然后将该值赋值给可选的,所以我最终将变量设置为0而不是我期望的空值.这是一个示例https://godbolt.org/g/HiF92v,如果我尝试相同的,std::experimental::optional我得到我期望的结果(只是用示例中的std :: experimental :: optional替换,你会看到指令成为mov eax, eax).
另外,如果我尝试使用不同的模板参数进行boost可选(非整数类型),一些编译器会编译(使用我期望的行为,这里有一个示例http://cpp.sh/5j7n)而其他编译器则没有.因此,即使对于相同的lib,根据模板arg,行为也是不同的.
我想了解这里发生了什么,我知道这与我使用C++ 14功能的一个事实有关,这个库没有考虑到它进入设计.我读了boost/optional标题,但我迷失了细节,我也尝试研究编译的代码,而没有内联类似的结果.
我正在使用gcc 4.9.2和-std = c ++ 14并且提升1.57.
顺便说一句:我知道我应该使用boost::optional::reset或boost::none,但我试图与其余代码库中的语义保持一致.
我想在c ++中实现一个简单的算术表达式树数据结构,这样表达式树对象可以通过以下方式初始化:ExprTree(operator, expression1, expression2).以下是它应该如何工作的示例:
double x = 1, y = 2, z = 0.5;
expr1 = ExprTree('*', x, y); // expr1 = 1 * 2 = 2
expr2 = ExprTree('-', expr1, z); // expr2 = (1 * 2) - 0.5 = 1.5
cout << expr2.str() << endl; // ((1 * 2) - 0.5)
cout << expr2.eval() << endl; // 1.5
这是我的代码到目前为止的样子:
template<class operand_type>
class ExprTree
{
public:
ExprTree(const char op_, operand_type& operand1_, operand_type& operand2_)
{
op = op_; …我想要一个 C++ 正则表达式，它匹配“bananas”或“pyjamas”，但不匹配“bananas2”、“bananaspajamas”或“banana”或基本上除了这两个单词之外的任何内容。所以我这样做了：
#include <regex>
int main(int argc, char** argv) {
static const std::regex bp = std::regex("\bbananas\b|\bpajamas\b");
printf("%d\n", std::regex_match("bananas", bp));
}
除了打印0！是什么赋予了？/\bbananas\b|\bpajamas\b/.test('bananas')给我的true是 Javascript 那么 C++ 有什么不同呢？
我有以下api:
old_operation(stream, format, varArgs);
我想写一个适配器,使编写调用成为可能,如下所示:
stream << operation(format, varArgs);
为此,我使用一个临时对象,它存储对varArgs的引用并重载operator<<以应用old_operation()如下:
template<typename ...T>
decltype(auto) storage(T&& ...t) {
return [&](auto&& f) ->decltype(auto) {
return std::forward<decltype(f)>(f)(t...);
};
}
template<typename ...T>
class Operation
{
using Storage = decltype(storage(std::declval<T>()...));
public:
template<typename ...Args>
explicit Operation(Args&& ...args) :
mArgs(storage(std::forward<Args>(args)...)) {};
template<class StreamType>
StreamType& Apply(StreamType& stream)
{
auto f = [&](auto&& ...xs)
{
old_operation(stream, std::forward<decltype(xs)>(xs)...);
}
mArgs(f);
return stream;
}
private:
Storage mArgs;
};
template<typename ...Args>
Operation<Args...> MakeOperation(Args&&... args)
{
return Operation<Args...>(std::forward<Args>(args)...);
}
template<class …给定矩阵nx3,表示3D空间中的n个点.所有点都在飞机上.飞机由它的法线和一个点放在它上面.是否有Matlab函数或任何Matlabby方法直接从矩阵中找到区域？
我试图做的是编写一个函数,首先计算n-gon的质心c.然后形成三角形:(1,2,c),(2,3,c),......,(n,1,c).计算他们的面积并总结.但后来我不得不按循环顺序组织多边形点,因为它们是无序的,我觉得很难.有一个简单的方法吗？
在Matlab中有一种更简单的方法可以在矩阵上调用某些函数吗？
我试图找到一种方法来静态初始化一个扩展另一个结构的结构.
如果我在c ++中有一个结构:
struct aStruct {
int a;
int b;
};
我可以使用以下命令静态初始化此实例:
aStruct aStructInst = { 1, 2 };
如果我想要一个子对象来存储其他信息,我也可以扩展这个结构:
struct bStruct : aStruct {
int c;
};
有没有办法静态初始化一个实例bStruct？我尝试了一些变化,但没有运气.静态初始化在我的用例中非常重要,可以将(全部)数据保存在RAM之外,这是非常有限的(嵌入式应用程序).
我是Python新手,真的很难过.我正在读一本书,代码工作得很好; 我只是不明白!
T[i+1] = m*v[i+1]ˆ**/L
这段代码的双星号部分是什么？它甚至出现了正斜杠.变量L初始化为值1.0但是,看起来有人瘫倒在键盘上,但代码工作正常.这是一个数学表达还是更多的东西？我很感激帮助理解这一点.谢谢!
完整代码:
from pylab import *
g = 9.8 # m/sˆ2
dt = 0.01 # s
time = 10.0 # s
v0 = 2.0 # s
D = 0.05 #
L = 1.0 # m
m = 0.5 # kg
# Numerical initialization
n = int(round(time/dt))
t = zeros(n,float)
s = zeros(n,float)
v = zeros(n,float)
T = zeros(n,float)
# Initial conditions
v[0] = v0
s[0] = 0.0
# Simulation loop
i = 0
while (i<n …