小编Chr*_*oph的帖子

尝试添加记录时出现以下错误:

严重的应用错误.在Core Data更改处理期间捕获到异常.这通常是NSManagedObjectContextObjectsDidChangeNotification的观察者中的错误.userInfo(null)索引0无效

就是这样.我将断点放入我已实现的所有fetchedResultsContainer委托方法中,但没有任何中断.

我追查到:

  NSFetchedResultsController *aFetchedResultsController = [[NSFetchedResultsController alloc] initWithFetchRequest:fetchRequest managedObjectContext:self.managedObjectContext sectionNameKeyPath:@"titleFirstLetter" cacheName:@"Root"];

"sectionNameKeyPath"是问题所在."titleFirstLetter"是一个瞬态属性,我在NSManagedObject子类中创建了一个getter.

这是吸气剂:

-(NSString *)titleFirstLetter
{
  [self willAccessValueForKey:@"titleFirstLetter"];
  NSString *aString = [[self valueForKey:@"title"] uppercaseString];

  NSString *stringToReturn = [aString substringWithRange:[aString rangeOfComposedCharacterSequenceAtIndex:0]];

  [self didAccessValueForKey:@"titleFirstLetter"];
  return stringToReturn;
}

当我将sectionNameKeyPath更改为nil时,它可以工作,但显然不是我想要的.当我已经为我的模型填写了标题时它也有效,因此titleFirstLetter不会返回nil,尽管这似乎不是问题.如果我将字符串设为任意内容,如果它为零,它仍然会崩溃.

知道这里有什么？

更新:如果我使用sectionNameKeyPath中的标题而不是transient属性,它不会崩溃,但显然会将每个项目放在自己的部分中.所以它与瞬态属性有某种关系......

UPDATE2:使用持久属性而不是瞬态的一些初步黑客,并没有其他更改,似乎工作得很好,所以这看起来是一个错误.我有一个错误报告打开:#8553064

更新3:好吧,抓一点.使用持久属性没有任何区别.我现在有点蠢蠢欲动.

谢谢!

我想用dot实现以下模型:

到目前为止,我有这么多:

digraph G {
graph [rankdir = LR, splines=ortho]

  unit [shape=box, width = 2, height = 10];

  more_different_unit [shape=box, height=4];
  other_unit [shape=box, height=4];


  unit -> other_unit [label = "foo"];
  unit -> other_unit [label = "bar"];
  unit -> other_unit [label = "bar"];
  unit -> other_unit [label = "bar"];
  unit -> other_unit [label = "bar"];
  unit -> other_unit [label = "bar"];
  unit -> more_different_unit [label = "bar"];
  unit -> more_different_unit [label = "bar"];
  unit -> more_different_unit [label = "bar"];
  unit -> …

我有一个二维数组,即一个也是数组的序列数组.对于每个序列,我想计算自相关,因此对于(5,4)数组,我将获得5个结果,或维数(5,7).

我知道我可以绕过第一个维度,但这很慢,我的最后一招.还有另外一种方法吗？

谢谢!

编辑:

根据所选答案加上mtrw的评论,我有以下功能:

def xcorr(x):
  """FFT based autocorrelation function, which is faster than numpy.correlate"""
  # x is supposed to be an array of sequences, of shape (totalelements, length)
  fftx = fft(x, n=(length*2-1), axis=1)
  ret = ifft(fftx * np.conjugate(fftx), axis=1)
  ret = fftshift(ret, axes=1)
  return ret

请注意,length是我的代码中的全局变量,因此请务必声明它.我也没有将结果限制为实数,因为我也需要考虑复数.

我使用itertools.product生成长度为13的4个元素的所有可能变体.4和13可以是任意的,但实际上,我得到4 ^ 13个结果,这是很多.我需要将结果作为Numpy数组,目前执行以下操作:

  c = it.product([1,-1,np.complex(0,1), np.complex(0,-1)], repeat=length)
  sendbuf = np.array(list(c))

有一些简单的分析代码介于两者之间,看起来第一行几乎是瞬时的,而转换为列表然后Numpy数组需要大约3个小时.有没有办法让这更快？这可能是我忽视的非常明显的事情.

谢谢!

在我的Mac上查看x86_64的一些汇编代码,我看到以下指令:

48 c7 c0 01 00 00 00  movq    $0x1,%rax

但我无处可寻找一个分解操作码的参考.似乎48c7是移动指令,c0定义%rax寄存器等.

那么,我在哪里可以找到一个告诉我这一切的参考？

我知道http://ref.x86asm.net/,但看看48个操作码,我没有看到任何类似移动的东西.

我在Vim中创建了一个函数,为我编译了一些东西.它看起来像这样:

function! MyFunc(mode)
  lcd ./build
  pwd
  let &makeprg='the_command some_script_file'
  let &errorformat='some format'.','
  let &errorformat.='%-G%.%#'
  silent make
  lcd ..
  cwindow
endfunction

我通常在项目目录中打开vim,然后我可以运行这个函数,cd进入构建,构建它,然后cd回来,所以我留在我的项目目录中.

但是,有时,当构建失败,并提出了quickfix窗口,它会显示出相对于我的项目目录(耶),但有时在同一个文件的文件名,它显示了绝对路径.构建脚本的输出始终显示相对路径,并且vim正确处理,即它找到正确的文件.

我怀疑路径处理是负责任的.我的问题是,问题是什么,是否有更好的方法来处理切换到构建目录并返回？我总是想要显示相对路径.

谢谢!!

正在浏览与此类似的帖子,但没有人回答我的问题.

与CoreDataBooks一样,我使用单独的MOC来添加和编辑项目并观察正确的通知,如下所示:

- (void)addControllerContextDidSave:(NSNotification*)saveNotification {

  NSManagedObjectContext *context = [self.fetchedResultsController managedObjectContext];
  // Merging changes causes the fetched results controller to update its results
  [context mergeChangesFromContextDidSaveNotification:saveNotification];
  NSLog(@"merging changes in rootview");
}

当我进行保存时,它被正确观察到了.调试通知显示正确的上下文,调试上下文显示刚添加的项目.日志消息也打印得很好.但没有任何反应.NSFetchedResultsController的委托方法都没有触发,也没有更新表视图.

我没有尝试缓存或清除它.我试过reloadDatatableView,但没有.当我退出应用程序并重新启动时,它显示正常.

更新:通知确实包含正确的上下文object,其中包含正确的项目,但userInfo哈希中没有任何内容:

userInfo = {
  inserted = "{(\n)}";
  updated = "{(\n)}";
}

因此,看起来通知中没有任何更改,尽管具有更改项目的正确上下文....嗯.

Given some data of shape 20x45, where each row is a separate data set, say 20 different sine curves with 45 data points each, how would I go about getting the same data, but with shape 20x100?

In other words, I have some data A of shape 20x45, and some data B of length 20x100, and I would like to have A be of shape 20x100 so I can compare them better.

This is for Python and Numpy/Scipy.

我假设它可以用样条线完成,所以我正在寻找一个简单的例子,可能只是2x10到2x20或其他东西,其中每一行只是一行,以演示解决方案.

谢谢!

我需要在Python中生成大量的列表.每个列表的长度为13,我有4个可能的值可以进入每个元素.这些是[1,-1,i,-i],但它可以是任何东西.

因此,考虑到主题中的信息,我应该得到4*4*4 ...*4 = 4 ^ 13 = 67,108,864个列表,或者更一般地,m ^ n.

我在Python的itertools中尝试了combination_with_replacement方法,但是使用以下代码我只得到560个结果.

c = it.combinations_with_replacement([1,-1,np.complex(0,1), np.complex(0,-1)], 13)
print list(c)

我知道组合不关心顺序,所以这个结果可能是正确的.但是,当我使用排列方法时,我只能选择第二个参数<=第一个参数中的元素个数.

知道怎么做到这一点？

谢谢!

我的一个实体上有一个可转换的属性,称为提醒.这是一个UILocalNotification.

现在,因为我想在添加它时安排它,并在删除时取消它,我想覆盖访问器来处理调度和取消.

那怎么样？

谢谢!