我想使用主题建模信息作为提供给svm分类器的功能来执行文本分类.所以我想知道如何通过在数据集的训练和测试分区上执行LDA来生成主题建模功能,因为corprus会更改数据集的两个分区?
我做错了假设吗?
你能用scikit学习提供一个如何做到这一点的例子吗?
我目前正在尝试使用以下代码在matlab中混洗1 x N 单元阵列的内容:
shuffledframes = frames{randperm(NumberOfFrames)};
frames=shuffledframes;
%printing cell array contents
for i=1:NumberOfFrames
frames(i)
end
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,框架内容似乎没有...
代码中是否有错误,我看不到?