小编Yai*_*aon的帖子

我正在为我的数据建立一个相关矩阵,看起来像这样

df <- structure(list(V1 = c(56, 123, 546, 26, 62, 6, NA, NA, NA, 15
), V2 = c(21, 231, 5, 5, 32, NA, 1, 231, 5, 200), V3 = c(NA, 
NA, 24, 51, 53, 231, NA, 153, 6, 700), V4 = c(2, 10, NA, 20, 
56, 1, 1, 53, 40, 5000)), .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4"), row.names = c(NA, 
10L), class = "data.frame")

这给出了以下数据框:

        V1  V2  V3   V4
    1   56  21  NA    2
    2  123 231  NA   10 …

用 python 编写的项目，带有一些 C 扩展（不使用 SWIG 等）。我正在尝试弄清楚如何构建我的项目，以便：

1. 进口工作。导入共享对象
2. 我不需要更改 PYTHONPATH （尝试弄清楚但失败了）。
3. 将来，分发项目包将是最简单的。

当前的结构如下所示：

Project\

    docs\  # mainly documentation, right?

    bin\   # empty

    setup.py # setup for the project, as suggested in the above link

    project\   
        __init__.py
        module.py

        tests\
             bla_test.py

    C\ # the package of C files
        file.c
        file.so
        other_c_stuff.c
        header.h
        setup.py # setup to compile the C files and create .so files
        build\ # contaisn a bunch of (hopefully) irrelevant stuf

它可以在 PyDev 中运行，但不能在 shell 中运行。理想的答案将解决以下问题：

1. 该项目的建议结构。
2. 如何执行导入（例如，从 中的 …

我正在包装一个C文件,所以我可以在python中使用它.C函数的输出是双精度数组.我希望这是python中的一个numpy数组.我得到了垃圾.这是一个生成错误的示例.

首先,C文件(专注于最后一个函数定义,其他一切应该没问题):

#include <Python.h>
#include <numpy/arrayobject.h>
#include <stdio.h>

static char module_docstring[] =
    "docstring";

static char error_docstring[] =
        "generate the error";

static PyObject *_aux_error(PyObject *self, PyObject *args);

static PyMethodDef module_methods[] = {
        {"error", _aux_error, METH_VARARGS, error_docstring},
        {NULL, NULL, 0, NULL}
};

PyMODINIT_FUNC init_tmp(void) {

    PyObject *m = Py_InitModule3("_tmp", module_methods, module_docstring);
    if (m == NULL)
        return;

    /* Load `numpy` functionality. */
    import_array();
}

static PyObject *_aux_error(PyObject *self ,PyObject *args) {

    double vector[2] = {1.0 , 2.0};

    npy_intp dims[1] = { 2 }; …

我想将一个函数应用于滚动窗口。我在这里看到的所有答案都集中在应用于单行/列，但我想将我的功能应用于整个窗口。这是一个简化的示例：

import pandas as pd
data = [ [1,2], [3,4], [3,4], [6,6], [9,1], [11,2] ]
df = pd.DataFrame(columns=list('AB'), data=data)

这是df：

    A   B
0   1   2
1   3   4
2   3   4
3   6   6
4   9   1
5   11  2

取一些函数应用于整个窗口：

df.rolling(3).apply(lambda x: x.shape)

在这个例子中，我想得到类似的东西：

    some_name   
0   NA  
1   NA  
2   (3,2)   
3   (3,2)   
4   (3,2)   
5   (3,2)   

当然，这里以形状为例说明f将整个窗口作为计算对象，而不仅仅是一行/列。我尝试使用axis关键字 forrolling以及raw关键字 forapply但没有成功。其他方法 ( agg, transform) 似乎也没有提供。 …

我上课了.该类包含一个函数.我希望每隔一段时间以相同的方式更改此功能.如果我使用lambda,我会得到无限的递归.我理解为什么我会这样,我想找到一个优雅的解决方案.

def func(s):
    return  1 # some not interesting function

class cls: # a class

    def __init__(self , f):
    self.f = f

c = cls(func)
c.f = lambda x: c.f(x) + 1 #  i want c.f to return c.f(x) + 1
print(c.f(1)) # causes infinite recursion

我不想这样做

c.f = lambda x: func(x) + 1 

因为我想以c.f同样的方式不止一次地改变.

以下代码（从此处复制）在纽约市和新德里之间生成​​一条漂亮的测地线。仔细检查后，测地线看起来并不平滑。怎样才能让它看起来光滑呢？

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

ny_lon, ny_lat = -75, 43
delhi_lon, delhi_lat = 77.23, 28.61

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()

plt.plot([ny_lon, delhi_lon], [ny_lat, delhi_lat],
         linewidth=2, marker='o', transform=ccrs.Geodetic())
plt.tight_layout()
plt.show()

以下给出错误：

print numpy.linalg.norm(2) # returns 2
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns error,
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns the same error:

ValueError: Improper number of dimensions to norm.

如何在非 numpy 数组输入中使用上述规范？