numpy.linalg.norm 给出了奇怪的结果

Question

以下给出错误：

print numpy.linalg.norm(2) # returns 2
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns error,
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns the same error:

ValueError: Improper number of dimensions to norm.

如何在非 numpy 数组输入中使用上述规范？

Answer 1

正如文档字符串所述：

In [165]: np.linalg.norm?
Definition: np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None)   
...    
Parameters
----------
x : array_like
    Input array.  If `axis` is None, `x` must be 1-D or 2-D.

的第一个参数norm应该是一个类似数组的对象。因此使用

In [167]: np.linalg.norm([2], np.inf)
Out[167]: 2