小编use*_*197的帖子

Octave被认为是MATLAB的开源实现.

在MATLAB中有一个功能fitnet.

有人知道Octave中的相应功能吗？

PS:我还在我的八度版中安装了Octave的神经网络包.

或者,也许,有人知道其他一些具有此功能的包吗？

我希望有2个独立的erlang节点可以相互通信:

所以节点a@myhost将能够发送消息b@myhost.

是否有限制节点的任何方式a@myhost,所以只能从一个功能secure_module可以叫上b@myhost？

它应该是这样的:

a@myhost> rpc:call(b@myhost,secure_module,do,[A,B,C]) returns  {ok,Result}

和所有其他电话

a@myhost> rpc:call(b@myhost,Modue,Func,Args)  return {error, Reason}

其中一个选择是使用ZeroMQ库来建立节点之间的通信,但是如果可以使用一些标准的Erlang函数/模块来完成它会更好吗？

我在OpenMPHyperThreaded CPU上使用代码.

如果其他条件相同,那么非HyperThreaded CPU的性能会如何变化？

我注意到100%的处理器利用率,无论我运行多少线程,但改变线程数确实提高了性能.怎么会这样？

非INTEL多线程CPU的故事是否相同？

所以我是 ZeroMQ 的新手，我正在尝试使用 ZeroMQ 发送字节消息PUB / SUB设置使用 ZeroMQ 发送字节消息。

编程语言的选择对于这个问题并不重要，因为我使用 ZeroMQ 进行多种语言之间的通信。

这是我的服务器代码：

import zmq
import time

port = "5556"
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind("tcp://*:%s" % port)
while True:
    socket.send(b'\x84\xa5Title\xa2hi\xa1y\xcb\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xa1x\xcb@\x1c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xa4Data\x08')
    time.sleep(1)

这是我的 python 客户端代码：

import zmq

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.connect("tcp://localhost:5556")

total_value = 0
for update_nbr in range (5):
    string = socket.recv()
    print (string)

我的客户只是阻止string = socket.recv()。

我已经做了一些研究，所以显然，如果我要使用PUB / SUB设置发送字符串，我需要设置一些“主题过滤器”才能使其工作。但如果我要发送一些字节消息，我不确定该怎么做。

在zeromq 套接字选项中，我们有高水位线和缓冲区大小的标志。

对于发送，它是ZMQ_SNDHWM和ZMQ_SNDBUF。

有人可以解释这两者之间的区别吗？

我的目标是将图像和数据字符串从 RPi（服务器）发送到客户端。我send_json(data)在数据是 dict 的地方使用{'img': img_ls, 'telemetry':'0.01, 320, -10'}。img_ls是将图像转换为列表。问题是我得到len( img_ls ) = 57556，而原始图像的大小为： 320 x 240 = 76800。我不明白为什么会出现差异。这是代码：

服务器端

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind("tcp://0.0.0.0:5557")


def outputs():
    stream = io.BytesIO()
    while True:
        yield stream
        stream.seek(0)
        sensors = '0.01, 320, -10'
        img_ls = np.fromstring(stream.getvalue(), dtype=np.uint8).tolist()
        data = {'telemetry': sensors, 'img': img_ls}
        socket.send_json(data)
        stream.seek(0)
        stream.truncate()

with picamera.PiCamera() as camera:
        camera.resolution = (320, 240)
        camera.framerate = 80
        time.sleep(2)
        camera.capture_sequence(outputs(), 'jpeg', use_video_port=True)

客户端

ip_server = "192.168.42.1" …

在我的项目中，我曾使用k均值对组之间的数据进行分类，但是我对Scikit-learn的k均值的计算存在问题-速度非常慢。我需要加强它。

我尝试将更n_jobs改为-1，但是速度仍然很慢！

有什么建议如何加快？

让我们定义：

from multiprocessing import Pool
import numpy as np
def func(x):
    for i in range(1000):
        i**2
    return 1

请注意，func()它做了一些事情，它总是返回一个小数字1。

然后，我比较了一个 8 核并行Pool.map()v/sa 串行，python 内置，map()

n=10**3
a=np.random.random(n).tolist()

with Pool(8) as p:
    %timeit -r1 -n2  p.map(func,a)
%timeit -r1 -n2  list(map(func,a))

这给出了：

38.4 ms ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 2 loops each)
200 ms ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 2 loops each) …

我试图部署我的websocket服务器并开始运行它但总是给出:

PHP Fatal error:
Uncaught exception 'React\Socket\ConnectionException'
with message       'Could not bind to tcp://my_ip_here:8080:
                    Address already in use'
in                 /var/www/html/webscoket/vendor/react/socket/src/Server.php:29

这是我的server.php:

<?php
require dirname(__DIR__) . '/vendor/autoload.php';

use Ratchet\Server\IoServer;
use Ratchet\Http\HttpServer;
use Ratchet\WebSocket\WsServer;
use React\Socket\Server;
use React\ZMQ\Context;

$loop   = React\EventLoop\Factory::create();
$app    = new onyxsocket();
$webSock = new Server($loop);
$webSock->listen(8080, 'my_ip_here');
$webServer = new IoServer(
    new HttpServer(
        new WsServer(
            $app
        )
    ),
    $webSock
);

$context = new Context($loop);
$pull = $context->getSocket(ZMQ::SOCKET_PULL);
$pull->bind('tcp://my_ip_here:5555');
$pull->on('error', function ($e) {
    var_dump($e->getMessage());
});
$pull->on('message', array($app, …

我转向了 mql4 和 mql5 编程语言。但是，MetaEditor 编码起来非常菜鸟， 所以我想编写mql4语言并使用VS Code进行编译。

如果您有任何解决方案请与我们分享......

谢谢