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BigQuery vs Elasticsearch用于分析和存储应用程序日志

我正在研究使用BigQuery获取应用程序日志文件的见解的优点.这些日志由Java和C#应用程序生成,其中大部分位于基于云的VM上.我很想知道其他人是否已经这样做以及BigQuery vs ElasticSearch/Logstash/Kibana的相对优点.

BigQuery的优势似乎是它可以处理大量数据,而ELK解决方案似乎更适合日志文件的非结构化特性,特别是当它们来自不同的系统时.

我还想在仪表板上显示信息.Kibana似乎非常好.使用Google解决方案(使用Google工作表等)创建仪表板有多容易?

想法,用例?

elasticsearch google-bigquery kibana

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