在IPython笔记本版本中2.x,您可以通过自定义文件夹添加徽标,.ipython/profile_name/static/base/images/logo.png它将显示我们在笔记本的标题上创建的自定义徽标.
在Jupyter笔记本版本中4.x,我们知道他们将目录移到了.jupyter/ie .jupyter/base/和.jupyter/custom/custom.css.但是,当我尝试自定义默认配置文件时~/.jupyter/base/images/logo.png,我无法再自定义徽标.
问题是:如何在Jupyter笔记本版本中自定义徽标4.x.我想知道是否有自定义Jupyter笔记本徽标(版本4.x)的解决方案.我在2.x下面的版本中放置了自定义笔记本徽标的示例快照.
python customization ipython-notebook jupyter jupyter-notebook
我想i在我的Jupyter笔记本上打印出来并将其冲洗掉.在下一次迭代之后,我将打印下一次i.我尝试了这个问题和这个问题的解决方案,然而,它只打印出来0123...9而没有为我刷新输出.这是我的工作代码:
import sys
import time
for i in range(10):
sys.stdout.write(str(i)) # or print(i, flush=True) ?
time.sleep(0.5)
sys.stdout.flush()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这些是我的设置:ipython 5.1,python 3.6.也许,我错过了以前的解决方案?
在这里,我使用 Google Vision API 从下图中检测文本。红色框表示我想获得的组合边界框的样本。
基本上,我从上图中得到了文本输出和边界框。在这里,我想合并位于同一行(从左到右)的边界框和文本。例如,第一行将合并在一起:
[{'description': '?????????????????',
'vertices': [(528, 202), (741, 202), (741, 222), (528, 222)]},
{'description': '??????',
'vertices': [(754, 204), (809, 204), (809, 222), (754, 222)]},
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
到
[{'description': '??????????????????????',
'vertices': [(528, 202), (809, 202), (809, 222), (528, 222)]},
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下这些行
{'description': 'RP',
'vertices': [(729, 1072), (758, 1072), (758, 1091), (729, 1091)]},
{'description': '8147',
'vertices': [(768, 1072), (822, 1072), (822, 1092), (768, 1092)]},
{'description': '3609',
'vertices': [(834, 1073), (889, 1073), (889, 1093), (834, 1093)]},
{'description': '7',
'vertices': [(900, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有如下列表的字典(它可以超过1M个元素,也假设字典按键排序)
import scipy.sparse as sp
d = {0: [0,1], 1: [1,2,3],
2: [3,4,5], 3: [4,5,6],
4: [5,6,7], 5: [7],
6: [7,8,9]}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道什么是最有效的方式(大字典的最快方法)将其转换为行和列索引列表,如:
r_index = [0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6]
c_index = [0, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下是我到目前为止的一些解决方案:
使用迭代
row_ind = [k for k, v in d.iteritems() for _ in range(len(v))] # or d.items() in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)基本上,我想使用 Python 从我的 gmail 解析所有电子邮件正文。StackOverflow 上的解决方案很少,例如我找到的最接近的解决方案是在这里他使用poplibPython 解析所有电子邮件。另外一个是这一个,他用.get_payload()获得电子邮件正文
然而,当我用用解析电子邮件poplib(从上面的例子),那么每封电子邮件我message.get_payload()得到电子邮件正文中,我得到的字符串是不一样的HTML代码的电子邮件本身,即它有串像3D,= \n,amp;等在我的解析电子邮件正文。
我想知道这是否是POP协议的问题,所以我需要使用其他协议,例如imaplib(但我不知道如何解析所有电子邮件poplib)。或者,我可以修改给定的示例以获得正确的电子邮件正文。
我有以下数据框,并想altair在Python中使用库来绘制我的条形图。但是,我不知道如何扩展每个小节的宽度(与中的width=0.5参数相同matplotlib)。
import pandas as pd
from altair import *
ls = [[ 1, 734], [ 2, 1705], [ 3, 2309],
[ 4, 2404], [ 5, 2022], [ 6, 1538],
[ 7, 1095], [ 8, 770], [ 9, 485],
[ 10, 312], [ 11, 237], [ 12, 153],
[ 13, 103], [ 14, 69], [ 15, 47],
[ 16, 39], [ 17, 43], [ 18, 28],
[ 19, 18]]
df = pd.DataFrame(ls, columns=['n_authors', 'n_posters'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是使用的绘图功能 …
这是为元组创建DataFrame的正确方法吗?(假设元组是在代码片段内创建的)
import pandas as pd
import numpy as np
import random
row = ['a','b','c']
col = ['A','B','C','D']
# use numpy for creating a ZEROS matrix
st = np.zeros((len(row),len(col)))
df2 = pd.DataFrame(st, index=row, columns=col)
# CONVERT each cell to an OBJECT for inserting tuples
for c in col:
df2[c] = df2[c].astype(object)
print df2
for i in row:
for j in col:
df2.set_value(i, j, (i+j, np.round(random.uniform(0, 1), 4)))
print df2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如你所看到的,我首先创建了一个zeros(3,4)numpy,然后在Pandas中使每个单元格成为OBJECT类型,这样我就可以插入元组了.这是正确的做法,还是有更好的ADD/RETRIVE元组到矩阵的解决方案?
结果很好:
A B C D
a 0 0 0 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想基于给定的元组的开始和停止索引(元组的非重叠)合并列表中的元素.我将留下未提及的指数.这是我的榜样
ls = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
merge = [(1, 3), (5, 7)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这里,我想将索引从[1:3]一起合并在一起,[5:7]因此输出应该类似于以下内容
['1', '23', '4', '5', '67']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试图循环使用,range(len(ls))但它似乎不是解决这个问题的正确方法.如果有人有简单的方法来解决这个问题,请告诉我.
我想使用OpenNLP来标记泰语单词.我下载了OpenNLP和Thai tokenize模型并运行以下命令
./bin/opennlp POSTagger -lang th -model thai.tok.bin < sentence.txt > output.txt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我把thai.tok.bin它下载到我调用的目录上并运行以下命令.sentence.txt里面有这个文字?????????????.但是,我得到的输出只有这些文字:
Usage: opennlp POSTagger model < sentences
Execution time: 0.000 seconds
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我很新OpenNLP,如果有人知道如何从中获取输出,请告诉我.