我开始使用Spring Dataflow，但遇到一些我无法回答的问题，请阅读文档并进行一些测试。任何澄清都将受到欢迎（如果您不能一次回答所有问题，请回答所有问题，如果需要，我将合并完整的回答）
Spring Dataflow旨在编写适用的工作流程，例如：的输出app A是的输入app B，依此类推。工作流程不需要是线性的，如的输出app A可以是两者的输入app B和app C。这样准确吗？
众所周知，流管道中的应用程序以“消息驱动”的方式进行通信。App A发送消息给代理（例如RabbitMQ或Kafka），并app B从中使用消息。我们的流程中可以有多个不同的经纪人。但是消息传递是在应用程序之间发送信息的唯一方法吗？例如，是否可以通过HTTP REST请求进行app A调用app B？如果是这样，怎么办？
由于应用程序依赖异步消息传递（请参见上面的问题），因此Dataflow的附加值是什么？我的意思是，如果您配置app A为向该foo主题发送消息，并app B使用来自同一主题的消息，则可以将它们分别部署（不使用Dataflow），并且它将起作用。据我了解，Dataflow仅提供一种一次性部署和取消部署所有组件的方法，而不是一个接一个地部署。那是对的吗 ？
像上一个问题一样，异步消息传递使您从定义流顺序中抽象出来（即，您可以在开始app B之前app A）。整个系统仅在两个应用程序都启动时才能工作，但它们甚至不需要彼此了解。唯一需要做的是，他们使用相同的代理和主题，一个用于发送消息，另一个用于获取消息。那么，为什么您绝对需要在Spring Cloud Dataflow中将一个应用程序的输出链接到另一个应用程序的输入？这是一种强制两个应用程序使用相同主题的方法，但这是全部吗？