小编who*_*AmI的帖子

我已经使用scikit-learn训练了一个随机的森林模型,现在我想将它的树结构保存在文本文件中,以便我可以在其他地方使用它.根据这个链接,树对象由许多并行数组组成,每个数组都包含有关树的不同节点的一些信息(例如,左子,右子,它检查的特征,......).但是,似乎没有关于每个叶节点对应的类标签的信息!在上面的链接中提供的示例中甚至没有提到它.

有谁知道scikit-learn决策树结构中存储的类标签在哪里？

我需要像uint16_t这样的东西,但是对于浮点数而不是整数.我需要能够将一个浮点数转换为它,这样我就可以将它转移并转换回浮点数(显然我会失去一些精度).是否有一个简单的解决方案或我应该手动执行？

我正在使用 Telepot 模块使用 python 创建电报机器人。我需要获取传出消息的消息 ID，以便能够检查用户是否会回复该消息。下面的一段代码阐明了我想要做什么：

import telepot

bot = telepot.Bot('Some Token')

def handle(msg):
    chat_id = msg['chat']['id']
    message_id = msg['message_id']                  # I can get Id of incoming messages here 
    command = msg['text']

    if command == '/command':                       # Message (incoming) 1 sent by user
        bot.sendMessage(chat_id, 'Some message')    # Message (outgoing) 2 sent by bot

    elif ('''msg was in reply of message 2'''):     # Message (incoming) 3 sent by user    (MY PROBLEM IS HERE!!!)
        # Do something
        pass


bot.message_loop(handle, run_forever = 'Running …