小编siv*_*iva的帖子

我是一个尝试 LSTM 的新手。

我基本上使用 LSTM 来确定动作类型（5 种不同的动作），例如跑步、跳舞等。我的输入是每个动作 60 帧，大致可以说大约 120 个这样的视频

train_x.shape = (120,192,192,60)

其中 120 是用于训练的样本视频数量，192X192 是帧大小，60 是帧数。

train_y.shape = (120*5) [1 0 0 0 0 ..... 0 0 0 0 1] 一个热编码

我不清楚如何将 3d 参数传递给 lstm （时间戳和功能）

model.add(LSTM(100, input_shape=(train_x.shape[1],train_x.shape[2])))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(len(uniquesegments), activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(train_x, train_y, epochs=100, batch_size=batch_size, verbose=1)

我收到以下错误

层顺序的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=4。收到的完整形状：（无、192、192、60）

训练数据算法

Loop through videos
            Loop through each frame of a video
                    logic
                    append to array
            convert to numpy array
            roll …

我在尝试在数组上执行切片时遇到了困难，我有一个名为注释的集合，每个文档都有一个数组字段，我想访问它并应用切片以进行分页，请帮助！尝试过monk但mongodb没有效果

例子：

 {  
   _id:xyz,
   msgs:[{.....},{.....},{.....}]
 }


database.collection("comments")
  .find({"_id": id},{ "msgs": { "$slice": [2,5] } })
  .toArray( function(err, result){
        //implementation
   });