小编use*_*245的帖子

我通过读取不同的格式（例如 CSV、Parquet、Avro、JSON）以 List < T > 的形式获取数据。

我想验证数据的主要特征，例如温度应在 95% 的时间内保持在范围内，其余时间列值可以为空或超出范围。

示例用例期望：

Expect_Column_Values_To_Be_Between(
    columnName = "temprature",
    minValue   =  60,
    maxValue   =  75,
    mostly     = .95
)

数据注释似乎部分解决了这个问题（缺少大部分功能），因为它在行级别而不是整个表（即对象级别）上工作。

[Range(60, 75, ErrorMessage = "Thermostat value {0} must be between {1} and {2}.")]
public int Temprature;

Python 包参考： https: //github.com/great-expectations/.great_expectations包含类似的数据级别验证。

现在尝试寻求如何验证数据的指导（通过 .NET 中任何现有的等效库或通过创建新的帮助器类/扩展方法）