小编izh*_*hak的帖子

我有一个 Python pandas 数据框，其中一些团队在几个时间段内取得了连胜，我想按时间顺序确定这些连胜。所以，我所拥有的是：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'period': list(range(1,7))+list(range(1,6)),
    'team_id':       ['A']*6 + ['B']*5,
    'win':           [1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,1],
    'streak_length': [1,2,3,0,1,2,1,0,0,1,2]})
print(data)

我想要的是：

result = pd.DataFrame({'period': list(range(1,7))+list(range(1,6)),
    'team_id':       ['A']*6 + ['B']*5,
    'win':           [1,1,1,0,1,1,1,0,0,1,1],
    'streak_length': [1,2,3,0,1,2,1,0,0,1,2],
    'streak_id':     [1,1,1,None,2,2,1,None,None,2,2]})
print(result)

我试图对team_id连续长度进行分组和求和，但它可以重复，所以我认为这行不通。任何帮助表示赞赏！

我有以下数据（data_current）：

import pandas as pd
import numpy as np

data_current=pd.DataFrame({'medicine':['green tea','fried tomatoes','meditation','meditation'],'disease':['acne','hypertension', 'cancer','lupus']})
data_current

我想做的是移置其中一列，这样我就不必为同一药物和不同疾病设置多行，而为每种药物分配一行，并针对疾病设置几列。保持索引尽可能简单也很重要，例如0,1,2 ...，即我不想将'medicines'分配为索引列，因为我将其合并到其他键上。所以，我需要data_needed

data_needed=pd.DataFrame({'medicine':['green tea','fried tomatoes','meditation'],'disease_1':['acne','hypertension','cancer'], 'disease_2':['np.nan','np.nan','lupus']})
data_needed