小编lis*_*jim的帖子

大家下午好,我有这个新问题,希望你能再次帮助我:

我有一个矢量,您可以在下一个链接中找到:

https://drive.google.com/file/d/0B4WGV21GqSL5Y09GU240N3F1YkU/edit?usp=sharing

绘制的矢量看起来像这样:

如您所见,图中的某些部分数据的行为几乎是线性的.这就是我在说的:

我需要的是根据数据中某些部分的线性来找到那些断点.你可能会问自己,当数据的一部分不是线性的时候会发生什么,好吧,算法不会采用那个部分.

我希望你能帮助我,谢谢.

是否可以从数据中学习二元决策图（BDD）（以机器学习的方式）？如果是这样，怎么办？

背景：我在 Python 中看到过一些工具可以在例如带有scikit-learn 的决策树（DT）中完成此任务，但我还没有看到任何用于 BDD 的工具。

举个例子，我想做的事情如下：

前三列对应于“输入”数据集（xi），标签为（y）。N 对应于计数，您可以使用后者来计算准确性。请注意，这不是割集矩阵。在中间，你可以看到一个对应的BDD（这是我想要获得的图），在右边是一个对应的DT。