我目前正在尝试对多个数据集实施Wilcoxon Ranksum测试，这些数据集已合并到一个大矩阵中A，即705x17635（即，我想运行ranksum测试17,635时间。使用for循环是lapply，我已将其运行为：
> lapply(data.frame(A), function(x)
wilcox.test(x,b,alternative="greater",exact=FALSE,correct=FALSE))
b我们的阴性对照数据在哪里，是一个20000x1向量。但是，运行它会花费很长时间（我在30分钟后放弃了），我想知道是否有一种更快的方法来运行它，尤其是因为我可以在MATLAB中（甚至使用forloop）在大约5秒钟内完成相同的过程分钟，但出于各种原因，我需要使用R。