小编Had*_*das的帖子

如果我有两个列表(长度相同):

ls1 = ['a','b','c','a','d','c']
ls2 = [1,2,3,5,1,2]

我想得到以下字典(如果它是相同的键,则对值进行求和):

d = {'a':6,'b':2,'c':5,'d':1}

我做了以下事情:

ls1 = np.array(ls1)
ls2 = np.array(ls2)
uniqe_vals = list(set(ls1))
d = {}
for u in uniqe_vals:
    ind = np.where(ls1 == u)[0]
    d[u] = sum(ls2[ind])

它适用于小数据,但整个数据花费的时间太长(我有一个大小约为500万的列表).您对更有效的方法有什么建议吗？