我正在尝试使用pandas数据帧中的数据绘制带有多个箱图的面板图.数据框的列如下所示:
data.columns
Index([u'SiteId', u'obs1', u'obs2', u'obs3', u'obs4', u'obs5', u'obs6', u'date', u'area']
我想创建一个由9个不同地块组成的小组(因为有9个不同的地理区域),每个小区每年有12个箱图.下面显示了一个示例,其中使用了用于创建绘图的片段:
df = data.ix[:, ['obs1','date', 'area']]
df = df.set_index('date')
colm = ['LOCATION 1']
for area in areas:
df2 = df.loc[(df.area== area)]
df2.boxplot(column=colm, by=df2.index.month, showmeans=True)
上面的代码只得到一个图(框图对应于图中的每个月),但我想创建9个这样的图,每个图对应一个特定区域作为同一图中的子图.换句话说,我想首先按区域对数据进行分组,然后按年份分组,然后将结果绘制为boxplot.有什么想法,我怎么能得到所需的情节？任何帮助表示赞赏.
另外,我如何摆脱"由[1 1 1 ... 12 12 12]分组的箱形图"和"1,1,1,1,1,1,1,1,1,...... "在情节的顶部和底部？
我无法发布图像,因为stackoverflow规则不允许我这样做.谢谢.
我有一个 Pandas 数据框，它有一些按小时计算的数据值（这也是index这个查找数据框的）。数据框如下所示：
In [1] print (df_lookup)
Out[1] 0 1.109248
1 1.102435
2 1.085014
3 1.073487
4 1.079385
5 1.088759
6 1.044708
7 0.902482
8 0.852348
9 0.995912
10 1.031643
11 1.023458
12 1.006961
...
23 0.889541
我想将此查找数据帧中的值相乘以创建另一个数据帧的列，该列将日期时间作为索引。数据框如下所示：
In [2] print (df)
Out[2]
Date_Label ID data-1 data-2 data-3
2015-08-09 00:00:00 1 2513.0 2502 NaN
2015-08-09 00:00:00 1 2113.0 2102 NaN
2015-08-09 01:00:00 2 2006.0 1988 NaN
2015-08-09 02:00:00 3 2016.0 2003 NaN
...
2018-07-19 23:00:00 33 3216.0 333 …