我正在寻找一个条件,它将返回满足条件的向量的索引.
例如 - 我有一个向量b = c(0.1, 0.2, 0.7, 0.9)
我想知道b的第一个索引,例如b> 0.65.在这种情况下,答案应该是3
我试过which.min(subset(b, b > 0.65))
但是这给了我1而不是3.
请帮忙
我试图在Julia中进行线性回归.我有一个10列的数据框.前9列是我称之为X的预测变量,最后一列是我称之为Y的响应变量
我输入linreg(X, Y)但是我收到一条错误消息,说linreg没有匹配DataFrame和DataArray Float的方法.
我想知道如何解决这个问题.我在考虑将X转换为数据阵列
我试过convert(X, Array)但是也犯了一个错误:'转换没有方法匹配转换'有没有人有任何建议