在监督学习中，我有典型的训练/测试分割来学习算法，例如回归或分类。关于无监督学习，我的问题是：训练/测试拆分是否必要和有用？如果是，为什么？
我正在解析一个websocket消息，并且由于在特定的socket.io版本中发生了一个错误（不幸的是，我无法控制服务器端），因此某些有效载荷被双重编码为utf-8：
正确的值应该是Wroc？awskiej（请注意L字母是带有笔画的拉丁文小写字母L），但实际上我又返回了WrocÅawskiej。
我已经尝试过使用Java再次对其进行解码/编码
String str = new String(wrongEncoded.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), StandardCharsets.UTF_8);
不幸的是，字符串保持不变。关于如何在Java中执行双重解码的任何想法？我看到了一个python版本，他们raw_unicode先将其转换为原始版本，然后再次对其进行解析，但是我不知道这种方法是否有效，或者是否存在类似的Java解决方案。我已经阅读了有关该主题的几篇文章，但没有任何帮助。
编辑：为了澄清在提琴手，我收到上述提到的单词以下字节序列：
WrocÃÂawskiej
byte[] arrOutput = { 0x57, 0x72, 0x6F, 0x63, 0xC3, 0x85, 0xC2, 0x82, 0x61, 0x77, 0x73, 0x6B, 0x69, 0x65, 0x6A };