小编Max*_*xis的帖子

我想用生成的值填充一个numpy数组。这些值由生成器函数生成。数组长度不是太长，通常小于100，但是此数组生成了很多次，因此我想知道是否可以通过使用一些numpy来优化它。

到目前为止，我已经可以使用香草python做到这一点：

def generate():
   return generated_data

array = np.asarray([generate() for _ in range(array_length)])

我也尝试使用np.full(shape, fill_value)：

np.full((array_length, generated_data_size), generate())

但这仅调用generate()一次函数，而不是对数组中的每个索引调用一次。

我也尝试过np.vectorize()，但无法使它生成适当形状的数组。