我正在尝试创建训练样本(并随后训练分类器).我对在createsamples和traincascade中使用的参数-h和-w参数感到困惑.我看到的例子通常使用较小的值,但我的训练图像(负面和正面)明显更大(480x640),我训练的对象通常占据图像的75-100%.似乎这些参数不是询问图像的大小(它可以简单地从图像中拉出),但我怀疑它也不是要求图像中对象的大小.如果我必须猜测(我宁愿不这样做),较大的尺寸可能会带来更好的检测精度,但会增加训练期间的计算量.
有人可以描述这些参数究竟意味着什么吗？我见过的大多数例子都使用24x24的默认值或40x40以上的默认值,但就我所见,从未高过很高.
opencv ×1