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嘿家伙我是Django的新手,我正在试图弄清楚如何在模态中提交表单.我有两个有问题的Django应用程序,前端和登录.前端应用程序提供页面,登录应该处理表单.我使用crispy表单来呈现表单但无法提交表单.几天来一直在努力奋斗.阅读了很多关于此的帖子,仍然无法弄明白.任何帮助将不胜感激.非常感谢.我正在使用Django 1.6版

前端应用程序的urls.py:

from django.conf.urls import patterns, url
from django.contrib import admin
from frontend import views
from login.views import registration

urlpatterns = patterns('',
    url(r'^$', views.index, name='index'),
    url(r'^about/$', views.about, name='about'),
    url(r'^contact/$', views.contact, name='contact'),
    url(r'^$', 'index', name='index'),
    url(r'^$',views.registration, name='register'),
)

前端应用程序的views.py:

from django.template import RequestContext
from django.shortcuts import render_to_response
from login.forms import RegistrationForm
from login.forms import LoginForm
from login.views import registration

def index(request):
    return render_to_response('index.html', {'regform':RegistrationForm(),'loginform': LoginForm()} )


def about(request):
    return render_to_response('about.html')

def contact(request):
    return render_to_response('contact.html')

登录应用的urls.py:

from django.conf.urls import patterns, url …

我正在尝试通过使用openMP来加速我的MPI项目.我有一个1000个2d点的数据集,我正在使用强力算法来找到2d图中的最小距离.但是,当我尝试拆分执行线程时,它会严重损害性能.如何才能正确使用openMP？

这是我的尝试:

double calcDistance(double input[][2], int start, int stop){

    double temp;
    //declare and initialize minimum
    double minimum =  pow (((input[start+1][0]) - (input[start][0])),2) + pow(((input[start+1][1]) - (input[start][1])),2);
    minimum = sqrt(minimum);

    closestIndex1 = start;
    closestIndex2 = start+1;
    //Brute Force Algorithm to find minimum distance in dataset.

        #pragma omp parallel for
        for(int i=start; i<stop;i++){
            for(int j=start; j<stop;j++){

                    temp = pow(((input[j][0]) - (input[i][0])),2) + pow(((input[j][1]) - (input[i][1])),2);
                    temp = sqrt(temp);
                    if(temp < minimum && i < j){
                            minimum = temp; 
                            closestIndex1 = i;
                            closestIndex2 …