我正在尝试从Morlet的小波变换重建原始时间序列.我在R,包Rwave,功能cwt工作.该函数的结果是包含复数值的n*m(n =周期,m =时间)的矩阵.
为了重建信号,我使用了Torrence&Compo经典文本中的公式(11),但结果与原始信号无关.我特别关注小波变换的实部与尺度之间的划分,这一步骤完全扭曲了结果.另一方面,如果我只是在所有尺度上对实部进行求和,结果与原始时间序列非常相似,但是稍微宽一些值(原始系列范围〜[-0.2,0.5],重建的系列范围〜[-0.4,0.7]).
我想知道是否有人能说出一些实际的程序,公式或算法来重建原始的时间序列.我已经阅读过Torrence和Compo(1998),Farge(1992)和其他书籍的论文,这些都有不同的公式,但没有人真正帮助我.