小编use*_*526的帖子

我Error while executing topic command replication factor: 1 larger than available brokers: 0尝试创建主题时使用kafka 时出错.

我通过修改配置文件找到了解决方案(错误创建Kafka主题 - 复制因子大于可用代理)

cp config/server.properties config/server-1.properties
cp config/server.properties config/server-2.properties)

但我的问题是我找不到配置文件 cp: config/server.properties: No such file or directory

有人可以帮我在Mac上使用终端找到它吗？

我正在学习networkx库并使用twitter转发有向图数据.我首先将数据集读入pandas df(列是'from','to','weight'),并希望使用下面的代码将前300行(转推)放入图形中:

tw_small = nx.from_pandas_dataframe(edges_df[:300],source='from',
                                   target='to',edge_attr=True)

我认为它正确地创建了一个图形,但是当我运行时tw_small.is_directed(),它表示False(无向图)并且我绘制了一个图形,nx.draw()但它也没有显示方向.

有人可以帮我找到制作有向图的正确方法吗？

谢谢.

我正在关注这篇博客文章并按照此命令，

helm upgrade --install airflow airflow/ \ --namespace airflow \ --values values.yaml

我收到这个错误。 in airflow: chart metadata (Chart.yaml) missing但我实际上在 下有 Chart.yaml 文件airflow/。

$ ls
Chart.yaml      charts          requirements.yaml   tiller.yaml
Icon?           requirements.lock   templates       values.yaml

下面是 helm 版本和 kubectl pod

$ helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.13.1", GitCommit:"618447cbf203d147601b4b9bd7f8c37a5d39fbb4", GitTreeState:"clean"}

$ kubectl get pods --namespace kube-system
NAME                                    READY     STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-fb8b8dccf-9z8v5                 1/1       Running   3          6h
coredns-fb8b8dccf-wdtpl                 1/1       Running   3          6h
etcd-minikube                           1/1       Running   1          6h
kube-addon-manager-minikube …

我正在尝试 Argo 工作流程，想了解如何冻结步骤。假设我有 3 步工作流程，而工作流程在第 2 步失败。因此，我想使用第 1 步成功的工件重新提交第 2 步中的工作流程。我怎样才能实现这个目标？我在文档的任何地方都找不到指导。

我在 Kubernetes 上运行 Argo 工作流。我跟在后面这个博客设置Jupyterhub，我开始收到此错误（从未有过的问题，使用前Jupyterhub）上阿尔戈豆荚： failed to save outputs: timed out waiting for the condition。

如果我添加，工作总是失败

  resources:
    limits:
      nvidia.com/gpu: 1

但是如果不使用 gpu，它有时会成功（在偶尔失败后使用 retryStrategy）。

有人可以帮我吗？

我有一个看起来像这样的数据框。

    col1    col2
0   something1  something1
1   something2  something3
2   something1  something1
3   something2  something3
4   something1  something2  

我试图筛选都行something1无论是在col1或col2。如果我只需要在列上使用条件逻辑，就可以做到这一点，df[df.col1 == 'something1']但是有没有办法在多列上做到这一点？

嗨,我正在学习Statsmodel,无法找出StatsModels OLS回归中公式与*(交互术语)之间的区别.你能不能给我一个提示来解决这个问题？

谢谢!

文档:http: //statsmodels.sourceforge.net/devel/example_formulas.html

我使用pyspark并在下面收到警告。有人可以告诉我如何解决吗？这是我应该担心的事情吗？

码：

lines = sc.textFile("README.md") #worked
lines.count() #error 

警告：

16/02/24 08:20:39警告：您的主机名a.local解析为回送/不可访问的地址：fe80：0：0：0：f09c：b1ff：fef2：170c％awdl0，但我们无法找不到任何外部IP地址！

我在更新 dag 文件时遇到问题。Dag 仍然有我的 dag 文件的旧版本。我添加了一个任务，但当我检查日志和 UI（DAG->代码）时它似乎没有更新。

我有非常简单的任务。我当然检查了 dag 目录路径airflow.cfg并重新启动airflow webserver/scheduler。我运行它没有问题（但使用旧的 dag 文件）。

我正在使用GradientBoostingClassifier来处理我的非平衡标记数据集.似乎在Skleran中,类权重不作为此分类器的参数存在.我知道我可以在适合时使用sample_weight,但在处理VotingClassifier或GridSearch时我无法使用它.有人可以帮忙吗？