小编use*_*526的帖子

嗨，我正在使用Airflow并在EC2中在后台运行。但是，如何停止/检查日志？我在文档中找不到详细的说明。

谢谢！

我正在使用ipython笔记本电脑，但遇到了问题。

这段代码%matplotlib inline帮助我用下面的代码内联。

%matplotlib inline 
ax1= plt.subplot(2,1,1)
ax1.plot(df.Close,label="sp500")
ax1.plot(ma,label='50MA')
plt.legend()

ax2=plt.subplot(2,1,2, sharex = ax1)
ax2.plot(df['H-L'],label='H-L')
plt.legend()

但是，我不能用下面的代码内联。

%matplotlib inline

def single_stock(stock_name):
    df = pd.read_csv('stocks_date_modified.csv',index_col='time',parse_dates=True)
    df = df[df.type == stock_name.lower()]
    _500MA= pd.rolling_mean(df['value'],500)
    ax1= plt.subplot(2,1,1)
    df['close'].plot(label='Price')
    plt.legend()

    ax2= plt.subplot(2,1,2, sharex = ax1)
    _500MA.plot(label='500MA')
    plt.legend()

    plt.show()

single_stock('bac')

我收到一条错误消息说

UsageError: unrecognized arguments: #this code is to plot inline the notebook

没有%matplotlib inlineI，我没有问题，但是在弹出窗口中显示图。

有人可以帮我解决这个问题吗？

我正在尝试调整我的投票分类器.我想在Sklearn中使用随机搜索.但是,为什么我可以为我的投票分类器设置参数列表,因为我目前使用两种算法(不同的树算法)？我是否必须单独运行随机搜索并在以后的投票分类器中将它们组合在一起？

有人可以帮忙吗？代码示例将受到高度赞赏:)

谢谢!

我试图将字典转换为pandas数据帧.我在原始字典中有很长的字符串但是当我转换为数据帧时,我看到这些字符串缩短了.有谁知道如何在数据帧中存储整个字符串？

这是一些代码:

要转换为Dataframe

test = pd.DataFrame(res['Items'][-1]['Item'])

字典中的整个字符串代码

res['Items'][-1]['Item']['catchcopy']

输出:

'????????? / ?????????(Crystal Geyser) / ????????? 500ml 48? ? ?????????'

从数据帧缩短字符串代码

test.catchcopy

输出:

0    ????????? / ?????????(Crystal Geyser) / ??????...
Name: catchcopy, dtype: object

您好，我正在尝试在 Sklearn 中使用 fit_params （用于 GradientBoostingClassifier 上的sample_weight）和 VotingClassifier 进行随机搜索，因为数据集不平衡。有人可以给我建议和可能的代码示例吗？

我当前无法工作的代码如下：

random_search = RandomizedSearchCV(my_votingClassifier, param_distributions=param_dist,
                                   n_iter=n_iter_search, n_jobs=-1, fit_params={'sample_weight':y_np_array})

错误：

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'

我为一个项目创造了一个virtualenv环境."workon projectname"工作并激活了环境,但在关闭笔记本电脑后,它开始无法正常工作.有人能告诉我如何解决这个问题吗？