我有 sklearn 随机森林回归器。它非常重，有 1.6 GB，并且在预测值时工作很长时间。
我想把它修剪一下，让它变得更轻。据我所知，决策树和森林没有实施修剪。我无法自己实现它，因为树代码是用 C 编写的，而我不知道。
有谁知道解决方案吗？
python machine-learning pruning random-forest scikit-learn
machine-learning ×1
pruning ×1
python ×1
random-forest ×1
scikit-learn ×1