我正在尝试使用散列分片键分割mongodb分片群集中的几个jumbo块:{group_id:"hashed"}.
我使用mongodb docs中的以下命令来拆分这些巨型块:
db.runCommand( { split: "test.people",
bounds : [ { group_id: NumberLong("-5838464104018346494") },
{ group_id: NumberLong("-5557153028469814163") }
] } )
但是得到以下错误:
{ "cause" : { }, "ok" : 0, "errmsg" : "split failed" }.
这次失败的可能原因是什么？分片键group_id的基数为26231,总共4521157个文档.
检查了这个讨论,但无法找到原因.
PS:group_id是ObjectId.
当 mongodb 副本集中发生故障转移时，我目前面临一个问题。应用程序无法重新连接到新选举的主服务器，并且无法执行所有后续写入操作。
重新启动应用程序重新连接成功。
故障转移立即发生，并选出新的主节点。但是，该应用程序无法连接到新的主数据库。
mongodb版本：3.2.6 mongoose版本：4.3.4 node.js版本：0.10.26
我正在尝试使用 AWS 控制台向 AWS EMR 集群提交 Spark 作业。但它失败了：
Cannot load main class from JAR. 当我将主类指定为AWS EMR 控制台-> 添加步骤--class中的Arguments选项时，作业成功运行。
在本地机器上，当没有指定如下主类时，这项工作似乎工作得很好：
./spark-submit /home/astro/spark-programs/SpotEMR/MyJob.jar
我已使用运行配置将主类设置为 jar。避免按原样传递主类的主要原因--class是，我必须使用 EMRAcivity 在 AWS Datapipeline 中运行此作业。在 AWS Datapipeline 中，目前无法为正在提交的作业指定主类。
任何帮助将不胜感激。