我得到了一个文本文档(word或pdf),最后有很多参考书目.你知道一些可以将它们导出到bibtex或endnote的方法/程序吗？

谢谢

我使用pipenv. 但是，运行 Jupyter Notebok 不会访问本地环境，而是使用默认的 IPyKernel。我已经看到您可以从环境中注册虚拟环境，但这需要安装ipykernel本身需要 Jupyter的包！

有没有办法避免这种情况，只为所有虚拟环境使用一个 Jupyter 安装？

这是一个关于存储和加载数据的问题，特别是在 Python 中。我不完全确定这是合适的论坛，所以如果不合适请重定向我。

我正在处理大约 50 个 1000 行 CSV 文件，每个文件都有 10 个相关元数据参数。存储此信息的最佳方法是什么：

(A) 所有信息都是人类可读的纯文本，非编程人员可以轻松将数据和元数据关联起来。(B) 将元数据和 csv 的每一列加载到 python 字典中很方便。

我考虑了四种可能的解决方案：

(0) 以前，我在文件名中存储了少量元数据。出于显而易见的原因，这很糟糕。

(1) 为每个 CSV 文件分配一个 ID 号，将每个文件命名为“ID.csv”，然后生成一个“metadata.csv”，将每个 CSV ID 号映射到其元数据。这里的缺点是使用 ID 号会降低人类可读性。（要了解文件的内容，非编程人类读者必须手动检查“metadata.csv”）

(2) 将元数据保留在 CSV 文件的顶部。这有缺点，因为我的程序需要执行两个步骤：(a) 从文件顶部的任意行数获取元数据，(b) 告诉 CSV 读取器 (pandas.read_csv) 忽略前几行。

(3) 将 CSV 转换为某种数据序列化格式（例如 YAML），然后我可以轻松地包含元数据。这样做的缺点是无法轻松地将 CSV 的列加载到我的字典中，而且并不是每个人都了解 YAML。

对于这个问题有什么巧妙的解决方案吗？谢谢！

概述

假设我正在构建一个用于一般用途的类：我可能需要在任何地方导入它，在其他几个文件中使用它等等。导入应该在类之前进行，如：

import foo

class Bar():

    def __init__(self):
        foo.spam()

或者在__init__方法内部，如：

class Bar():

    def __init__(self):

        import foo

        foo.spam()

我的分析

外部

+ 将foo引入全局命名空间以供自始至终使用Bar

- 导入Bar还需要您手动导入foo（@MartijnPieters等人）

里面

+ 避免foo在您真正需要之前加载

+foo在Bar实例化导入（和使用）时加载（@BrenBarn）

-foo其他地方不可用