小编Kar*_*rus的帖子

我正在使用Qt Creator编写第一个应用程序，并且已经加载了默认的小部件模板。在mainwindow.cpp，有线#include "ui_mainwindow.h"。但是，该文件尚不存在。编译代码后，我注意到ui_mainwindow.hbuild文件夹中有一个名为的文件。

请有人可以解释这里发生了什么吗？似乎有一个两阶段的构建过程，一个过程是构建用户界面文件（即ui_mainwindow.h），然后一个过程是构建实际程序。在这种情况下，如果将此头文件放在构建目录中，为什么#include "ui_mainwindow.h"而不是#include "../build/ui_mainwindow.h"？

我正在 Qt Creator 中制作一个 C++ 项目，使用 cmake 和我自己的 CMakeLists.txt 文件。如何指定我要在调试模式还是发布模式下构建？这是我在 Qt Creator 或 CMakeLists 中设置的吗？

我想允许外部访问我的网站，该网站由 Windows 7 上的 Django（开发服务器）托管。要在端口 8000 上运行服务器，我输入：

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

如果我禁用 Windows 防火墙，则可以从外部访问它。但是，启用防火墙意味着无法从外部访问它。

因此，我尝试在“控制面板\系统和安全\Windows 防火墙\高级设置”中添加一个“入站规则”。在这里，我允许通过端口 8000 进行入站 TCP 访问。

但是，我的网站仍然无法从外部访问。我还需要做什么？

我有一个双打数组,我想用Eigen库创建一个4乘4的矩阵.我还想指定数据以行主顺序存储.我怎样才能做到这一点？

我尝试了以下,但它没有编译:

double data[16];
Eigen::Matrix4d M = Eigen::Map<Eigen::Matrix4d>(data, 4, 4, Eigen::RowMajor);

我的 OpenGL 程序，使用 GLSL 作为着色器，有一个简单的顶点和片段着色器（由教程提供）。

顶点着色器是：

#version 330

layout (location = 0) in vec3 Position;

void main()
{
    gl_Position = vec4(0.5 * Position.x, 0.5 * Position.y, Position.z, 1.0);
}

片段着色器是：

#version 330

out vec4 FragColor;

void main()
{
    FragColor = vec4(1.0, 0.0, 0.0, 1.0);
}

这里发生的事情是顶点着色器将顶点坐标除以 2，然后片段着色器将其着色为红色。

现在根据我的理解，gl_Position告诉片段着色器这个向量的像素坐标。并且gl_Position是两个着色器都知道的现有变量，因此片段着色器gl_Position在决定在哪里绘制该顶点时将始终寻找。

但是，呢FragColor？在这个例子中，它是在片段着色器中手动定义的。那么 OpenGL 如何知道这FragColor是我们用来设置顶点颜色的变量呢？FragColor可以用不同的名称定义并且程序仍然以相同的方式运行。

所以我想知道为什么gl_PositionOpenGL 已经定义了一个变量，而FragColor手动定义的，以及 OpenGL 如何知道如何解释FragColor？

如果我想创建一个与静态库链接的C++程序,那么最终的可执行文件将包含我程序中的代码和库中的代码(我认为......!).但是我不确定当我与共享库链接时会发生什么.

假设我libfoo.so通过在我的CMakeLists.txt文件中指定行来链接一个被调用的库target_link_libraries(${PROJECT_NAME} foo).我假设最终的可执行文件将包含有关此库的一些信息,但不包含完整的代码.这是什么其他信息？此外,是否必须libfoo.so在用户的系统上完全调用库？

我已经获得了一些源代码和一个CMakeLists.txt文件，并被告知通过以下方式运行 cmake：

cmake ../src -DOPEN_NI_ROOT=/home/karnivaurus/OpenNI

我还注意到有一个名为 的文件，我相信在cmake 调用FindOpenNI.cmake时会使用该文件。find_package(OpenNI)

因此，我猜测这OPEN_NI_ROOT是 cmake 用于其余设置的某种变量。

但是，我尝试将该行插入set(OPEN_NI_ROOT "/home/karnivaurus/OpenNI")到我的CMakeLists.txt文件中，以避免需要在命令行中将其添加为参数。但这似乎并没有做同样的事情。

有人可以解释一下这两种变量类型有何不同吗？

该文件FindOpenNI.cmake是开源的，可以在以下位置找到： https: //github.com/victorprad/InfiniTAM/blob/master/InfiniTAM/cmake/FindOpenNI.cmake

在Ubuntu 15.10上,我正在运行PyCharm Community Edition版本2016.1.我有一个调用的Python文件import tensorflow,一个依赖于CUDA库的模块libcudart.so.7.5.当我运行此文件时,我收到以下错误消息:

ImportError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory

现在,该文件libcudart.so.7.5位于我的机器上/usr/local/cuda-7.5/lib64.在Pycharm中,我添加了这条路径File->Settings->Project Interpreter->Interpreter Paths.所以,我很困惑为什么PyCharm找不到libcudart.so.7.5包含它的目录被列为解释器路径.

此外,如果我从命令行运行此文件,它运行正常没有上述错误.在我的.bashrc文件中,我有一句话:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

所以这似乎是允许找到库文件.但是我怎样才能让PyCharm找到这个库？我的理解是,添加解释路径的路径是解决方案,但似乎这可能不正确...

谢谢!

在 MatPlotLib 中，我想绘制一个具有线性 x 轴和对数 y 轴的图形。对于 x 轴，标签应为 4 的倍数，小刻度应为 1 的倍数。我已经能够使用该类来做到这一点MultipleLocator。

然而，我很难对对数 y 轴做类似的事情。我希望在 0.1、0.2、0.3 等处有标签，在 0.11、0.12、0.13 等处有小刻度。我已经尝试在类中执行此操作LogLocator，但我不确定正确的参数是什么。

这是我到目前为止所尝试过的：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
y = [0.32, 0.30, 0.28, 0.26, 0.24, 0.22, 0.20, 0.18, 0.16, 0.14, 0.12, 0.10]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x_major = MultipleLocator(4)
x_minor = MultipleLocator(1)
ax1.xaxis.set_major_locator(x_major)
ax1.xaxis.set_minor_locator(x_minor)
ax1.set_yscale("log")
y_major = LogLocator(base=10)
y_minor = LogLocator(base=10)
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major)
ax1.yaxis.set_minor_locator(y_minor)
ax1.plot(x, y)
plt.show()

这显示了以下情节： …

我正在使用 TensorFlow 在一个非常大的数据集上进行训练，该数据集太大而无法放入 RAM。因此，我将数据集分割成硬盘上的多个分片，并使用该类tf.data.Dataset将分片数据加载到tf.placeholderGPU 内存中。为了跨这些碎片进行训练，我正在考虑两种方法，但我不知道哪一种是最佳实践。他们是：

1) 对于每个 epoch，依次加载每个数据集分片，并在每个分片上训练一次迭代。

2）对于每个epoch，依次加载每个数据集分片，然后在每个分片上训练多次。

1) 的问题是从硬盘加载每个数据集分片需要很长时间，并且由于每个分片仅在每次迭代中进行训练，因此整个训练时间的很大一部分都花在加载这些数据上。然而，2) 的问题在于，连续多次对同一分片进行训练将使优化更有可能收敛到局部最小值。

推荐的方法是什么？