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NLTK单词语料库没有短语"okay","ok","Okay"？

> from nltk.corpus import words
> words.words().__contains__("check")
> True

> words.words().__contains__("okay")
> False

> len(words.words())
> 236736

有什么想法吗？

nn.Embedding()对于学习LSTM是必不可少的吗？

我在PyTorch中使用LSTM来预测NER - 类似任务的示例在这里 - https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/sequence_models_tutorial.html

代码方面,我使用的代码几乎与上面教程中的代码完全相同.

唯一的细节是 - 我使用word2Vec而不是nn.Embedding().

所以我删除了nn.Embedding()层,并直接向word2Vec提供了forward函数.RNN没有学习.

因此,nn.Embedding()对于学习LSTM是必不可少的吗？