小编Adi*_*iii的帖子

不是有效的图表存储库或无法访问：无法获取https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/index.yaml : 403 Forbidden

helm init 今天开始失败，我们HELM_VERSION: v2.13.0在 CI/CD中使用 helm 版本。

Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com 
Error: Looks like "https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com" 
is not a valid chart repository or cannot be reached: 
Failed to fetch https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/index.yaml : 403 Forbidden

虽然一天前它工作正常。这是我在运行init命令时收到的日志。

$ helm init --client-only
Creating /root/.helm 
Creating /root/.helm/repository 
Creating /root/.helm/repository/cache 
Creating /root/.helm/repository/local 
Creating /root/.helm/plugins 
Creating /root/.helm/starters 
Creating /root/.helm/cache/archive 
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml 
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com 
Error: Looks like "https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com" is not a valid chart repository …

我试过pm2来限制重启限制--max-restarts但是它不起作用而且累了min_uptime

sudo pm2 start server.js --max-restarts=5 

我也试过yml文件

apps:
  - name: node-mt
    script: server-socket.js
    watch: true
    max_restarts: 5
    min_uptime: 5000

但它并不限制应用程序的重启.

如果pm2经常崩溃,它会导致主机系统崩溃,内存使用量从300mb到800mb.

应用程序运行时的正常状态.

当应用程序崩溃时.然后图表非常高.

我需要停止最大重启,以避免因内存使用率过高而导致主机崩溃.我不想限制内存使用标志.

您好，当我尝试在我的 azure ADF 代码中运行 terraform plan 时，弹出了此错误

请参阅附图了解更多详情

我配置了一个包含 3 个实例 (m5.large) 的 AWS ECS 集群，每个可用区（A、B 和 C）各有一个实例。该服务配置如下：

• 服务类型：复制品
• 任务数量：3
• 最低健康百分比：30
• 最大百分比：100
• 展示位置模板：AZ 平衡点差
• 服务自动缩放：否。

在任务定义中，我使用了以下内容：

• 网络模式：awsvpc
• 任务记忆：--
• 任务CPU：--

在容器级别，我仅配置了内存软限制：

• 软限制：2048 MB
• 硬限制：--

我使用 awslogs 进行日志记录。上述配置有效，当我启动服务时，每个实例中都会运行一个 docker。其中一个实例中的“docker stats”显示以下内容：

MEM USAGE / LIMIT  
230MiB    / 7.501GiB

容器实例（ECS控制台）显示如下：

Resources   Registered  Available  
CPU             2048       2048  
Memory          7680       5632  
Ports        5 ports

上述结果在所有 3 个实例中都是相同的 - 已预留 2 GB 内存（软限制），内存上限为近 8 GB 的实例内存（未设置硬限制）。到目前为止，一切都按预期进行。

但是当我从 Jenkins 重新部署代码（使用强制部署）时，我在 Jenkins 日志中收到以下错误：

"message": "(service App-V1-Service) was unable to place a task because no container instance met …

我想知道我们如何停止和重新启动使用 terraform 创建的 AWS ec2 实例。有没有办法做到这一点？

尝试 bash 进入容器并执行 for 循环，该循环仅执行一个命令（顺便说一下，该命令适用于单个文件）。它甚至似乎呼应了正确的命令......我忘记了什么无题

for pdf in *.pdf ;
do 
 docker run --rm -v "$(pwd):/home/docker" leofcardoso/pdf2pdfocr -g jpeg2000 -v -i '\'''$pdf''\''';
done

我想创建一个 lambda 函数，每当创建新的 EC2 实例时都会触发该函数，此 Lambda 函数应自动在此新实例上配置 StatusCheck 警报。这样我就不必在每次创建新实例时手动配置 cloudwatch 警报。有人可以帮助编写完成此任务的 lambda 函数代码吗？

我有这样的事情：

   response = client.put_metric_alarm(
    AlarmName='StatusCheckFailed-Alarm-for-i-1234567890abcdef0',
    AlarmActions=[
        'arn:aws:sns:us-west-2:111122223333:my-sns-topic',
    ],
    MetricName='StatusCheckFailed',
    Namespace='AWS/EC2',
    Statistic='Maximum',
    Dimensions=[
        {
            'Name': 'InstanceId',
            'Value': 'i-1234567890abcdef0'
        },
    ],
    Period=300,
    Unit='Count',
    EvaluationPeriods=2,
    Threshold=1,
    ComparisonOperator='GreaterThanOrEqualToThreshold')

但我必须将 cloudwatch 规则中的实例 ID 作为输入映射到 Lambda。由于该函数会自动触发，因此无法每次手动输入实例 ID。

我想列出 ECR 注册表中的图像，但出现一些错误。有人可以提供解决方案吗？

aws ecr list-images --repository-name <Repository_Name>

下面出现错误

An error occurred (RepositoryNotFoundException) when calling the 
ListImages operation: The repository with name '<Repository_Name>' does 
not exist in the registry with id 'ID_Name'

注意：我想列出存储库中的所有图像，但我不想使用过滤器列出图像。

我正在寻找一种方法来针对单个 ECS 服务附加两个目标组，在其他情况下，我的容器公开两个端口，但我只能将一个端口针对我的服务映射到 LB。

到目前为止，我能够创建一个新的侦听器和目标组，但在创建目标组后，我可以按照预期看到所有内容，但目标组显示There are no targets registered to this target group

这是我的目标组和侦听器配置

目标组：

resource "aws_lb_target_group" "e_admin" {
  name = "${var.env_prefix_name}-admin"
  port = 5280
  protocol = "HTTP"
  vpc_id = "${aws_vpc.VPC.id}"

  health_check {
    path = "/admin"
    healthy_threshold = 2
    unhealthy_threshold = 10
    port = 5280
    timeout = 90
    interval = 100
    matcher = "401,200"
  }
}

听者： '

resource "aws_lb_listener" "admin" {
  load_balancer_arn = "${aws_lb.admin_lb.arn}"
  port = "5280"
  protocol = "HTTP"

  default_action {
    target_group_arn = "${aws_lb_target_group.e_admin.id}"
    type = "forward" …

在 dockerizing mlflow 时，只有 .trash 被创建，因为在 mlflow ui 中，出现“没有实验存在”的错误

dockerfile

FROM python:3.7.0

RUN pip install mlflow==1.0.0

WORKDIR /data

EXPOSE 5000

CMD mlflow server \
    --backend-store-uri /data/ \
    --default-artifact-root /data/ \
    --host 0.0.0.0

码头工人：

  mlflow:
    # builds track_ml Dockerfile
    build:
      context: ./mlflow_dockerfile
    expose: 
      - "5000"
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes: 
      - ./data:/data