小编Aka*_*bey的帖子

在 dockerizing mlflow 时，只有 .trash 被创建，因为在 mlflow ui 中，出现“没有实验存在”的错误

dockerfile

FROM python:3.7.0

RUN pip install mlflow==1.0.0

WORKDIR /data

EXPOSE 5000

CMD mlflow server \
    --backend-store-uri /data/ \
    --default-artifact-root /data/ \
    --host 0.0.0.0

码头工人：

  mlflow:
    # builds track_ml Dockerfile
    build:
      context: ./mlflow_dockerfile
    expose: 
      - "5000"
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes: 
      - ./data:/data