我们希望使用Neon汇编或GPU着色器处理120 fps(或60fps)相机预览数据,以执行简单的图像处理操作(例如3x3卷积).我们对在屏幕上显示图像不感兴趣,因此相机数据应该直接转到SurfaceTexture.
我们认为我们可以使用CameraConstrainedHighSpeedCaptureSession在Nexus 5上使用Camera2 API执行此操作但是未成功.
互联网上目前没有功能代码(至少我们已经删除过的部分)允许这样做,但似乎可能存在功能.
使用Camera2 API进行高速录制的最佳示例如下:https://github.com/PkmX/lcamera
为了鼓励某人发布解决方案,我正在对这个问题给予赏金.
我以前问了一个类似的问题,并没有设法找到一个直接的答案.
有人可以提供示例代码,用于将对象渲染的深度缓冲区提取到Matlab中的图形中吗?
所以假设我加载了一个obj文件,甚至只是一个简单的冲浪调用,渲染它,现在想要到达它的深度缓冲区然后使用Matlab和OpenGL为我做什么代码.即我如何设置它然后访问实际数据?
我本质上希望能够使用Matlabs强大的绘图功能,然后能够访问底层图形上下文以获取深度缓冲区.
注意:赏金指定JOGL,但这不是必须的.任何代码如上所述,并且在Matlab中运行后可以为我提供深度缓冲区就足够了)
这在OpenCV中很容易做到,但是我想要一个相当高效并且可以轻松更改的本机Matlab实现.该方法应该能够采用上述链接中指定的摄像机参数.
我正在用乳胶写一篇论文\cite[]
而不小心写了\cite{}
.我可以手工浏览整个文档但我想知道如何使用正则表达式在notepad ++中执行此操作.
我最初尝试\\cite\[(.*)\]
和替换\cite{\1}
哪些工作的简单情况,如
\cite[hello world] blah blah
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,如果段落中有两个或更多引用,则它们匹配所有引用.所以举个例子
\cite[aaa]\cite[bbb] something here \cite[ccc]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
匹配整条线
如何获得非贪婪的匹配,以便上面的行匹配为3个单独的匹配,并且replace命令的结果应该给我
\cite{aaa}\cite{bbb} something here \cite{ccc}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是OpenMP的新手.我有以下代码,使用配置了MSVS2010的Matlab mex进行编译.计算机有8个处理器可用(我也使用matlabpool检查过).
#include "mex.h"
#include <omp.h>
typedef unsigned char uchar;
typedef unsigned int uint;
//Takes a uint8 input array and uint32 index array and preallocated uint8 array the same
//size as the first one and copies the data over using the indexed mapping
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray*prhs[] )
{
uint N = mxGetN(prhs[0]);
mexPrintf("n=%i\n", N); mexEvalString("drawnow");
uchar *input = (uchar*)mxGetData(prhs[0]);
uint *index = (uint*)mxGetData(prhs[1]);
uchar *output = (uchar*)mxGetData(prhs[2]);
uint nThreads, tid;
#pragma omp parallel …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在使用Cuda SDK 4.0,我遇到了一个问题,花了我2天的时间来减少以下代码.
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
void main (int argc, char ** argv) {
int* test;
cudaError_t err;
err = cudaSetDevice( 1 ); err = cudaMallocHost(&test, 1024*sizeof(int));
err = cudaSetDevice( 0 ); err = cudaFreeHost(test);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
调用cudaFreeHost时抛出以下错误:
First-chance exception at 0x000007fefd96aa7d in Test.exe: Microsoft C++ exception: cudaError_enum at memory location 0x0022f958..
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误的价值是 cudaErrorInvalidValue
此变体发生相同的错误:
err = cudaSetDevice( 0 ); err = cudaMallocHost(&test, 1024*sizeof(int));
err = cudaSetDevice( 1 ); err = cudaFreeHost(test);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下变体不会引发错误:
err = cudaSetDevice( 0 ); err = …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在Eclipse(在Windows 7中)中使用ApiDemo示例代码创建了一个项目,如下所述:http: //developer.android.com/resources/samples/get.html
当我尝试运行项目时,我得到以下输出:
[2011-03-23 01:59:39 - ApiDemos] Uploading ApiDemos.apk onto device 'emulator-5554'
[2011-03-23 01:59:44 - ApiDemos] Installing ApiDemos.apk...
[2011-03-23 02:01:24 - ApiDemos] Re-installation failed due to different application signatures.
[2011-03-23 02:01:24 - ApiDemos] You must perform a full uninstall of the application. WARNING: This will remove the application data!
[2011-03-23 02:01:24 - ApiDemos] Please execute 'adb uninstall com.example.android.apis' in a shell.
[2011-03-23 02:01:24 - ApiDemos] Launch canceled!
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后打开仿真器并出现锁定屏幕.我解锁它并打开应用程序面板,ApiDemos图标就意味着它已经安装.我打开它,它工作正常,即所有演示工作.我的问题是为什么我会遇到有关重新安装失败的上述错误?为什么发布会被取消?当我在cmd窗口中运行adb uninstall命令时它成功,然后我再次在Eclipse中运行应用程序,它安装并启动正常.这里发生了什么?
在Matlab我有
import javax.media.opengl.GL;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我现在如何使用OpenGL?任何人都可以提供非常小的样品吗?
请注意:如果这不是在Matlab中,那么这将很容易.但问题特别涉及在Matlab中使用它.
我在网上看了一眼并没有能够满足自己的答案.
memcpy线程安全吗?(在Windows中)
我的意思是,如果我使用单个memcpy写入进程之间共享的内存区域(使用boost :: shared_memory_object),然后尝试使用单个memcpy从另一个进程读取该区域,那么在写入时将自动阻止一个进程发生了什么?我在哪里可以读到这个?
这个问题有各种版本,但我还没有找到我要找的东西。
我在 OpenCV 示例目录中有一堆 cpp 文件。我想在 XCode 中创建一个可以编译和构建所有可执行文件的项目。我打开了一个新项目,添加了所有示例源文件,包含了正确的头文件和正确的链接路径,然后卡住了,因为我不知道如何为每个相关的 cpp 文件构建项目和链接可执行文件。我猜我这样做完全错误,所以任何帮助将不胜感激。