小编Joh*_*y V的帖子

例如，在 AB 测试中，A 群体可能有 1000 个数据点，其中 100 个是成功的。而 B 可能有 2000 个数据点和 220 个成功。这使 A 的成功比例为 0.1，B 为 0.11，其 delta 为 0.01。如何在python中围绕这个delta计算这个置信区间？

统计模型可以对一个样本执行此操作，但似乎没有一个包来处理 AB 测试所必需的两个样本之间的差异。( http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.stats.proportion.proportion_confint.html )

我已经安装了Jupyter Lab，但是启动时却收到错误消息：“服务器连接错误，响应无效：500 Internal Server Error”

我的python设置是Anaconda，可能与此有关。

来自命令行的完整错误消息：

朱庇特实验室

[我11：09：41.874 LabApp] [jupyter_nbextensions_configurator]已启用0.2.8

[我11：09：41.884 LabApp]从/anaconda/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab加载的JupyterLab beta预览版扩展

[我11：09：41.884 LabApp] JupyterLab应用程序目录为/ anaconda / share / jupyter / lab

[W 11：09：41.887 LabApp]未启用JupyterLab服务器扩展，正在手动加载...

[我11：09：41.888 LabApp]从/anaconda/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab加载的JupyterLab beta预览版扩展

[我11：09：41.888 LabApp] JupyterLab应用程序目录为/ anaconda / share / jupyter / lab

[我11：09：41.896 LabApp]服务内容

[I 11：09：41.896 LabApp] 0个活动内核

[我11：09：41.896 LabApp] Jupyter Notebook运行在： http：// localhost：8888 /？token = ad00b52a346b46663662980c13b3da3edb1ecf8614ef1237

[I 11：09：41.896 LabApp]使用Control-C停止该服务器并关闭所有内核（两次跳过确认）。

[C 11：09：41.897 LabApp]

Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
    http://localhost:8888/?token=ad00b52a346b46663662980c13b3da3edb1ecf8614ef1237 …

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