小编use*_*688的帖子

为 Python 工作节点设置 sys 路径的“正确”方法是什么？

工作节点从主节点“继承”系统路径是个好主意吗？

在工作节点中设置路径是个好主意.bashrc吗？或者是否有一些标准的 Spark 设置方式？

之前好像有过关于这个的讨论。

当我取消暂停任务时，如何停止第一次运行任务的气流？

https://groups.google.com/g/cloud-composer-discuss/c/JGtmAd7xcsM?pli=1

当我部署 dag 在特定时间运行（例如，每天上午 9 点运行一次）时，Airflow 会立即在部署时运行 dag。

dag = DAG(
'My Dag',
default_args=default_args,
schedule_interval='00 09 * * *',
start_date = datetime(2021, 1, 1),
catchup=False # dont run previous and backfill; run only latest
)

这是因为，当 catchup=False 时，调度程序“仅在最新的时间间隔内创建 DAG 运行”，如文档中所示。

https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/dag-run.html

我想要实现的是，我什至不想在最近的时间间隔内启动 DAG 运行。我希望在下次时钟敲响上午 9 点之前什么都不会发生。

Airflow 似乎没有任何原生解决方案来解决这个问题。

人们一直在使用哪些解决方法？也许类似检查当前时间是否接近 next_execution_date 之类的事情？

我想运行一个 Spark 作业，其中每个 RDD 负责通过网络连接发送某些流量。每个 RDD 的返回值不是很重要，但我也许可以要求他们返回发送的消息数。重要的部分是网络流量，这基本上是在每个 RDD 上运行函数的副作用。

在 Spark 中执行上述任务是个好主意吗？

我正在尝试模拟来自多个来源的网络流量，以测试接收端的数据收集基础设施。我可以改为手动设置多台机器来运行发送器，但我认为如果我可以利用 Spark 现有的分布式框架会很好。

然而，Spark 似乎是为程序“计算”然后“返回”某些东西而设计的，而不是为程序运行以产生副作用。我不确定这是否是一个好主意，并希望得到其他人的意见。

需要明确的是，我正在考虑以下内容

IDs = sc.parallelize(range(0, n))

def f(x):
    for i in range(0,100):
        message = make_message(x, i)
        SEND_OVER_NETWORK(message)
    return (x, 100)

IDsOne = IDs.map(f)
counts = IDsOne.reduceByKey(add)

for (ID, count) in counts.collect():
    print ("%i ran %i times" % (ID, count))

我正在尝试使用Python以编程方式将PyQt4中的QWidget保存为图像(任何格式都可以 - PNG,PDF,JPEF,GIF等)

我认为这将非常简单,但实际上我无法在网上找到任何关于它的内容.有人能指出我正确的方向吗？

要清楚,我正在努力做到这一点

gui = <SOME QMainWindow>
gui.show()  # this displays the gui. it's useful, but what i need is to save the image
gui.save("image.png")    ## How do I do this?  

我从我的对方得到了一份执行报告,我的quickfix引擎拒绝了它"为此消息类型371 = 1300定义了标记"

似乎在说exec报告有一个非标准的标签(1300),我的quickfix引擎不喜欢它.

但是,我已将该标记添加到我的字典XML文件中,如下所示

  <field number="1300" name="MarketSegmentID" type="String" added="FIX.5.0" addedEP="52" abbrName="MktSegID" textId="FIELD_1300">
    <enum value="BETP" symbolicName="BETP" textId="ENUM_1300_BETP"/>
    <enum value="BGL" symbolicName="BGL" textId="ENUM_1300_BGL"/>
    <enum value="BMTF" symbolicName="BMTF" textId="ENUM_1300_BMTF"/>
    <enum value="BSEF" symbolicName="BSEF" textId="ENUM_1300_BSEF"/>
  </field>

因此它应该知道标签1300.我的对方发送"1300 = BSEF",因此它是有效选择之一.

"为此消息类型定义的标记"究竟是什么意思？我该怎么办？

我想计算一些表示为RDD的ID的不同值.

在非流媒体案例中,它相当简单.Say IDs是从平面文件读取的ID的RDD.

    print ("number of unique IDs %d" %  (IDs.distinct().count()))

但我似乎无法在流媒体案例中做同样的事情.假设我们streamIDs是DStream从网络读取的ID.

    print ("number of unique IDs from stream %d" %  (streamIDs.distinct().count()))

给我这个错误

AttributeError: 'TransformedDStream' object has no attribute 'distinct'

我究竟做错了什么？如何打印出在此批次中显示的不同ID的数量？

有没有办法为模板类提供默认值？

比如说我有一个类TimeSeries,这是模板化的.我有一个叫做Foo()返回的函数T.

template <typename T>
class TimeSeries
{
    T foo();
}

我想做Foo()一些计算并返回类型的东西T.但如果它不能,我希望它给出一个默认值.如果T是的话double,我希望如此NaN.如果T是的话int,我希望如此0.

TimeSeries<double> t;
t.foo(); // returns NAN

TimeSeries<int> t;
t.foo(); // returns 0

我怎么做到这一点？

一个糟糕的解决方案是Foo()采用默认值.

template <typename T>
class TimeSeries
{
    T foo(T defaultValue)
    {
       T ret;
       // if OK
       ret = computeValue();
       // if not OK
       ret = defaultValue;
       return ret;
    }
}

所以默认值是 …

我有以下2个表

在models.py中

class Foo(models.Model):

    uuid = models.CharField(_('UUID'), primary_key=True, default=uuid4)

和

class FooExt(models.Model):

    uuid = models.ForeignKey(Foo, verbose_name=_('UUID'), primary_key=True)
    time = models.DateTimeField(_('Create DateTime'), auto_now_add=True) 

基本上,我有Foo和FooExt.我想要一对一的关系FooExt.这就是为什么我将FooExt主键设置为外键Foo(不确定这是否正确).

现在我添加一个条目Foo.是否FooExt自动创建了一个条目？或者我需要手动添加这两个条目Foo和FooExt？

我有什么办法可以获得"自动"添加功能吗？从概念上讲,这两个表描述了同样的事情,但我只是不想污染Foo额外的信息.因此,如果添加Foo自动创建相应的,那就太棒了FooExt.

我正在尝试用 python 启动一个程序subprocess.Popen，并stdin成为一些常规文本文件，就像这样。

subprocess.Popen(args, stdout=stdoutFile, stderr=stderrFile, stdin=open(TEXT_FILE))

而且效果很好。但如果我尝试打开压缩文件，我的过程就会失败。

import gzip
subprocess.Popen(args, stdout=stdoutFile, stderr=stderFile, stdin=gzip.open(GZFILE)) 

我不知道为什么。我的进程认为它没有获取任何数据。

知道为什么吗？2个不应该可以互换吗？