默认情况下，pickle 数据格式使用相对紧凑的二进制表示。如果您需要最佳大小特征，您可以有效地压缩腌制数据。
我将在运行几个小时的进程结束时序列化几 GB 的数据，我希望结果在磁盘上尽可能小。然而，Python 提供了几种不同的方式来压缩数据。
是否有其中一种对腌制文件特别有效？我正在酸洗的数据主要由嵌套字典和字符串组成，所以如果有更有效的方法来压缩例如 JSON，那也可以。
压缩和解压缩的时间并不重要，但此过程生成数据所需的时间使反复试验不方便。
我有一个需要用 0-3 个字符串“标记”的对象（一组 20 个可能的字符串）；这些值都是唯一的，顺序无关紧要。唯一需要对标签进行的操作是检查特定标签是否存在 ( specific_value in self.tags)。
但是，内存中同时存在大量这些对象，以至于它超出了我旧计算机 RAM 的极限。所以节省几个字节可以加起来。
每个对象上的标签很少，我怀疑查找时间会很重要。但是：在这里使用元组和frozenset 之间是否存在内存差异？是否有任何其他真正的理由使用一个而不是另一个？