小编dat*_*ppy的帖子

我有一个大文件(3.5G),我正在尝试导入使用data.table::fread.

它最初是从作为文本打开并保存为CSV的rpt文件创建的.

这适用于较小的文件(相同类型的数据 - 相同列和所有.这个只是更长的时间范围和更广泛的范围).

当我试着跑

mydata <- fread("mycsv.csv")

我收到错误:

fread中的错误("mycsv.csv"):在字符串中嵌入nul:'y\0e\0a\0r\0'

这是什么意思？

我使用{stats}包中的STL函数来季节性地​​删除一些时间序列数据.

我现在想将结果导出到csv,但是当我尝试时

write.csv(mySTLdata, "mySTLdata.csv")

我收到了错误

Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) : 
  cannot coerce class ""stl"" to a data.frame

如果我试图将STL转换为data.frame,它再次告诉我它不能被强制转换成一个.

有关如何从R环境中获取此信息以便在其他地方使用的任何想法？

我有数百个 csv 文件，我想搜索字符串“Keyed,Bet”并将其更改为“KeyedBet”。该字符串可能在也可能不在文件中，并且可能在不同文件的不同列中。

我拼凑了下面的脚本，但它不起作用。我肯定不正确地使用了replace()，但无法弄清楚如何，并且在我真的不需要时创建一个新文件-如果它只是更新当前文件并以相同的名称保存，那将是很好（但超出了我的初学者能力）。

我这里哪里出错了？谢谢您的帮助！

import os 
import csv


path='.'

filenames = os.listdir(path)

for filename in filenames:

    if filename.endswith('.csv'):
        r=csv.reader(open(filename))
        new_data = []
        for row in r:
            replace("Keyed,Bet","KeyedBet")
        new_data.append(row)   

    newfilename = "".join(filename.split(".csv")) + "_edited3.csv"
    with open(newfilename, "w") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(new_data)

如果我有一个数据框列表

my_list = list(data, data2, data3)

我想为每个填充了该数据框名称的列添加一列

column1    column2    new_column    
12         27         data
27         987        data
378        1234       data

,我该怎么办呢？我希望集合中的所有DF都保留其原始名称,但也要填充列.

我试过了:

my_list = lapply(my_list, function(DF){
     DF$new_column <- DF

     DF
})

但它不会在函数中的列表中运行.

我错过了什么？谢谢