我一直致力于开发这个分析工具,以帮助解释和分析捆绑在包中的数据库。以只能通过我们的软件访问的方式保护数据库对我们来说非常重要。在 Python 中实现它的最佳方法是什么?
我知道可能没有明确的解决方案,但威慑才是真正重要的。
非常感谢。
可能重复:
在python中混洗对象列表
如果我有一个清单:
a = ["a","b","c",...,"zzz"]
我如何随机洗牌其元素以获取列表:
b = ["c","zh",......]
没有消耗大量的系统资源?
我一直在尝试从pysqlite迁移到apsw,但我找不到重现其row_factory函数的方法.
这是我的原始代码:
connection = sqlite3.connect("db.db3")
connection.row_factory = sqlite3.Row
cursor = connection.cursor()
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我这样使用它:
query = """ SELECT wbcode, Year, """+query_name+"""
FROM innovotable WHERE commodity='"""+commodity_name+"""' and
"""+query_name+""" != 'NULL' """
rows = cursor.execute(query)
for row in rows:
s[str(row[0])+str(row[1])] = float(row[2])
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是否可以将apsw用于同样的目的?
是否有任何免费系统可以像在共享谷歌文档一样实时在线编写多个用户的代码?如果只有它可以做一些颜色突出显示,Google文档对我们来说会很好.
想法?谢谢
我一直在想我可以在python中唯一识别计算机的方法.首先,我考虑检查用户的mac地址和硬盘空间,然后我尝试从许多这些变量中计算某种评级.但是,这种解决方案感觉不对.运行需要很长时间,由于无法预料的错误,我必须多次更改它.
想法?此外,如果能够检测到在虚拟机上运行,那将是非常好的.
我一直在使用随机函数来生成颜色值xi = [a,b,c],其中a,b和c可以是0到255之间的任何数字.
我需要想法来编写一个函数,为人眼生成尽可能不同的x值.我遇到的一个问题是我不知道将生成的x个元素的数量.因此,我之前的函数尝试生成的值会随着生成越来越多的值而快速收敛.
想法?
这个功能:
for i in Selection:
cursor.execute(Query)
ydata[i] = [int(x[0]) for x in cursor.fetchall()]
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提出:
ValueError: invalid literal for int(): NULL if a null value is found.
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如何使我的查询返回零而不是空值,以便我可以解决这个问题?(我正在绘制数据,因此我无法在select语句中添加"is not null".
有什么建议可以改进这段小代码吗?它有效,但必须有更好的方法.特别是前两行,我有一堆.我不能以某种方式合并这两个?
for iso in set(BAR_Items):
if iso+YEAR in heights:
mylist.append(heights[iso+YEAR])
mylist.sort()
cut = percentile(mylist, POS)
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谢谢
有没有替代品
SELECT DISTINCT item FROM DB
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我已经尝试过了:
SELECT item FROM DB group by item
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该表不是那么大(30,000行),但此命令需要将近6秒才能完成.另一方面,其他查询执行速度非常快(0.2秒).
可能会发生什么?建议?
顺便说一句,这就是我在我的程序中使用它的方式:
BDD.addItems([r[0] for r in cursor.execute("SELECT DISTINCT commodity FROM DB")])
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