我试图根据各种其他因素预测呼叫中心的呼叫量.我有一个相当干净的数据集,相当小,但足够了.我能够训练和测试历史数据并获得分数,摘要等.我为我的生活无法弄清楚如何使用预测因子数据来预测未来的呼叫.我的数据如下:
Date DayNum factor1 factor2 factor3 factor4 factor5 factor6 factor7 factor8 factor9 VariableToPredict
9/17/2014 1 592 83686.46 0 0 250 15911.8 832 99598.26 177514 72
9/18/2014 2 1044 79030.09 0 0 203 23880.55 1238 102910.64 205064 274
9/19/2014 3 707 84207.27 0 0 180 8143.32 877 92350.59 156360 254
9/20/2014 4 707 97577.78 0 0 194 16688.95 891 114266.73 196526 208
9/21/2014 5 565 83084.57 0 0 153 13097.04 713 96181.61 143678 270
我到目前为止的代码如下:
from sklearn import metrics
from sklearn.preprocessing …