小编cxs*_*tam的帖子

我试图绘制一个拥有200,000个节点和8百万个边缘的网络.我使用的代码在这里:

library(igraph)
file.choose()
xlist<-read.graph("/Users/quyao/Desktop/redstar_relation.txt", format="ncol", directed=TRUE)
xlist
png('my_png.png', width = 1600, height =900)
plot(xlist)
dev.off()

我懂了:

用这种图片很难研究拓扑.你有什么建议吗？

由于节点和边缘太多,通过参数"布局"更改布局可能没那么有用.

使用我的代码构建这张照片花了大约一个半小时,我怎么能让它更快？

非常感谢.

假设我有两个文件：

文件 1 - map.txt

1, 178246
2, 289789
3, 384275
4, 869282

文件 2 - 关系.txt

178246, 289789
384275, 178246
384275, 869282

预期结果是：

1, 2
3, 1
3, 4

但是我使用以下代码得到的结果是：

awk 'FNR==NR{map[$2]=$1} {$1=map[$1];$2=map[$2];print $0}' map.txt relation.txt

  2,
  1,
  4,

当我像这样交换 map.txt 中的列时，它很困惑：

178246, 1
289789, 2
384275, 3
869282, 4

relationship.txt 不会改变

结果变成了：

awk 'FNR==NR{map[$1]=$2} {$1=map[$1];$2=map[$2];print $0}' map.txt relation.txt

1,
3,
3,

{$1=map[$1];$2=map[$2];print $0} 附近似乎有问题

只是想知道是否有可能增加图的大小，以使节点和边可以在图上更分散。

原始情节：

预期结果：

我在布局功能中尝试了许多参数，例如面积，斜度等，但它们都不起作用。顺便说一句，我在R中使用'igraph'包。