假设我有以下C代码:
int i = 5;
int j = 10;
int result = i + j;
如果我多次循环,使用它会更快int result = 5 + 10吗？我经常创建临时变量以使我的代码更具可读性,例如,如果使用某个长表达式从某个数组中获取这两个变量来计算索引.这在C中是否表现不佳？其他语言怎么样？
我为这个竞争性编程问题写了一个解决方案.它通过了所有测试用例,除了最后一个案例关闭了一个,我无法弄清楚原因.这个问题可以这样说:假设一个群体中每个人有多少便士,有多少钱可以转手,这样群体中的每个人都会在财富中彼此相差一分钱？
我的程序很简单.我修改它只是操作一个每个人有多少便士的数组:
def transfer(A):
A.sort(key = lambda x:-x)
extra = sum(A) % len(A)
average = sum(A) // len(A)
high = sum([abs(x - (average+1)) for x in A[:extra]])
low = sum([abs(x - average) for x in A[extra:]])
return (high+low)/2
它失败的测试用例如下:
print(transfer([613, 944, 7845, 8908, 12312, 22378, 27877, 54757, 55476, 90707, 91289, 178189]))
我的代码说答案是240710,而"正确"的答案是240709.我的虫子在哪里？
我跟着文档编译,nim compileToC helloworld.nim
但它只是吐出一个可执行文件.我怎样才能看到中间C表示？
我对 Intel CPU 的总体理解是，对连续物理地址的需求加载会触发 L2 硬件流预取器，该预取器可以提前预取到页面边界。
我想触发这个机制而不污染L1。我的想法是使用 L2 软件预取连续的物理地址。有谁知道这是否会触发相同的机制？
我有一个矩阵D(i,j,k),我想找到i,j,k以尽量减少x:
x = D(i,j,k)
例如:
D = rand(10,10,10);
min(min(min(D))) = 0.5123; %The smallest element in D
我想知道的是D的指数给出0.5123
我怎样才能做到这一点？谢谢,艾略特
我是否可以在代码中添加提示,指示应从缓存中删除一行？与预取提示相反,这表明我将很快需要一条线.在我的情况下,我知道什么时候我不需要一条线,所以我希望能够摆脱它以释放我需要的线的空间.
在emacs octave-mode中,当我键入Mx run-octave时,命令冻结,所以我做Cg逃脱.我可以用Cx b切换到*Inferior Octave*缓冲区,但没有提示,只有欢迎信息.Cc il也不起作用.
确定运行我的脚本的计算机是否正在使用交换内存的最佳方法是什么？它应该尽可能地跨平台。一种解决方案是像top子进程一样运行程序，但我希望有更好的方法。
我知道有一个openCL C++ API,但是我在编译内核时遇到了麻烦......内核是否必须用C语言编写？然后它只是允许用C++编写的主机代码？或者有没有办法在C++中编写我没有找到的内核？具体来说,我正在尝试使用pyopencl编译我的内核,它似乎失败了,因为它将它们编译为C代码.
假设我们有这个伪代码，但它ptr不在任何 CPU 缓存中：
prefetch_to_L1 ptr
/* 20 cycles */
load ptr
由于ptr在主存中，预取操作的延迟（从预取指令解码到ptr在L1高速缓存中可用）远大于20个周期。正在进行的预取是否会减少负载的延迟？或者预取除非在加载之前完成，否则就没用吗？
天真地（对内存系统如何工作没有太多了解）我可以看到它以两种方式工作：
其中之一是正确的吗？还有我没有想到的第三种选择吗？我对 Skylake 特别感兴趣，但也只是想建立一些一般的直觉。
optimization performance intel cpu-architecture micro-architecture