小编Dan*_*ilo的帖子

我在过去两周内用谷歌搜索了这个问题，但未能找到算法或解决方案。我有一些短的 .wav 文件，但它有 MULAW 压缩，而 python 内部似乎没有wave.py可以成功解压缩它的函数。所以我自己用 python 构建了一个解码器。

我在基本元素中找到了一些关于 MULAW 的信息：

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1. 维基百科
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2. A 律 u 律比较
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3. 一些c-esc编解码器库
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所以我需要一些指导，因为我不知道如何从有符号短整数转换为全波信号。这是我迄今为止收集到的初步想法：

所以从 wiki 我得到了 u-law 压缩和解压缩的方程：

压缩 ：

减压：

因此，从压缩方程来看，输出似乎限制在float-1 到 +1 的范围内，并且有符号短整数从 \xe2\x80\x9332,768 到 32,767 所以看起来我需要将其转换为short int到float特定范围内。

现在，说实话，我以前听说过量化，但我不确定是否应该首先尝试去量化然后解压缩或以其他方式，或者即使在这种情况下它是同一件事......教程/文档的术语可能有点棘手。

我正在使用的波形文件应该包含“A”声音，就像语音合成一样，我可能可以通过比较某些音频软件和自定义波形分析器中的 2 个波形来验证成功，但我真的很想减少尝试和错误部分这个过程的。

所以我的想法是：

u = 0xff\ndata_chunk = b\'\\xe7\\xe7\' # -6169\ndata_to_r1 = unpack(\'h\',data_chunk)[0]/0xffff # I suspect this is wrong,\n# …