小编use*_*047的帖子

我有一个类不平衡问题,并使用scikit-learn(> = 0.16)中的实现尝试加权随机森林.

我注意到实现在树构造函数中采用了class_weight参数,在fit方法中采用了sample_weight参数来帮助解决类不平衡问题.这两个似乎成倍增加,以决定最终的重量.

我无法理解以下内容:

• 在树构建/训练/预测的哪些阶段使用了这些权重？我看过一些关于加权树的文章,但我不确定scikit实现了什么.
• class_weight和sample_weight之间究竟有什么区别？