小编Fer*_*dia的帖子

我正在尝试在 RMD 文件中呈现下表：

\begin{table}[]
\centering
\caption{My caption}
\label{my-label}
\begin{tabular}{|l|}
\hline
 \\ \hline
\end{tabular}
\end{table}

到目前为止还没有成功。rmarkdown 无法将 LaTeX 环境（方程除外）编译为 HTML 是否有任何根本原因？

在基数R中执行以下操作的dplyr模拟是什么？

iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] <- iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] * 10

我正在尝试使用过滤器，但无法返回到原始数据集（不带join）

在下面的玩具示例中，我在侧栏中有很多滑块。对于最后一个，我再也看不到正确的情节了。这个问题有没有不涉及删除滑块的解决方案？

# 01-kmeans-app

palette(c("#E41A1C", "#377EB8", "#4DAF4A", "#984EA3",
  "#FF7F00", "#FFFF33", "#A65628", "#F781BF", "#999999"))

library(shiny)

ui <- fluidPage(
  headerPanel('Iris k-means clustering'),
  sidebarPanel(
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('xcol', 'X Variable', names(iris)),
    selectInput('ycol', 'Y Variable', names(iris),
      selected = names(iris)[[2]]),
    numericInput('clusters', 'Cluster count', 3,
      min = 1, max = 9)
  ),
  mainPanel(
    plotOutput('plot1') …