小编Ree*_*eem的帖子

我是联邦学习的新手，刚刚了解 TensorFlow Federated TFF 框架。我脑子里有一些问题，如果有人能澄清这些问题，我将不胜感激：

1. 联合平均算法是 TFF 支持的唯一聚合算法吗？它与联合随机梯度下降有何不同？
2. 联合平均是否需要每个客户端接受神经网络培训？或者可以使用任何机器学习算法来训练本地数据？
3. 我有大数据，我计划将数据划分为较小的数据集，并将每个部分作为一个客户端进行模拟？这在 TFF 中有效吗？它是否考虑水平或垂直联合学习？

提前致谢