小编use*_*827的帖子

fig.text(0.6, 0.15,
         'Line 1\n'
         'Line 2\n'
         'Line 3')

在 matplotlib 中，有没有办法增加上面命令中两行之间的行距？我尝试插入一个额外的，\n但这会使行间距太宽。

      cat1             cat2                       col_a             col_b
0    (34.0, 38.0]    (15.9, 47.0]             29               10
1    (34.0, 38.0]    (15.9, 47.0]             37               22
2    (28.0, 34.0]    (47.0, 56.0]              3               13
3    (34.0, 38.0]    (47.0, 56.0]             15                7
4    (28.0, 34.0]    (56.0, 67.0]             42               20
5    (28.0, 34.0]    (47.0, 56.0]             31               23
6    (28.0, 34.0]    (56.0, 67.0]             26               17
7    (28.0, 34.0]    (56.0, 67.0]              7                1
8    (28.0, 34.0]    (56.0, 67.0]             36               19
9    (19.0, 28.0]    (56.0, 67.0]              5                7
10   (19.0, 28.0]    (56.0, 67.0]             21 …

有没有办法将包含年份和年份的字符串转换为熊猫时间戳？

例如

a_str = '2000120'  # year 2000, day 120

我试过：

pd.Timestamp(year=a_str[:4], dayofyear=a_str[4:])

但我收到这个错误

*** TypeError: __new__() got an unexpected keyword argument 'dayofyear'

如何解决这个问题？

Pandas groupby 提供first和last来获取组中的第一个和最后一个值。有没有办法以列表的形式获取组中的所有值？我想计算某些列的平均值，但在 pandas groupby 操作中获取其他列的所有值

        df_points = df_points.groupby(['field_id', 'Year']).agg({'Added_by': 'first',
                                                                 'Crop': 'first',
                                                                 'lat': 'first',
                                                                 'lon': 'first',
                                                                 'was': np.nanmean,
                                                                 'geometry': 'first'})

在此示例中，我想获取was每个组的列的所有值（而不是 nanmean）

我正在迭代pandas数据帧并在文本文件中输出.但是,它看起来确实很慢(数据帧中的行数~80,000).有没有办法加快速度？

for count, row in df.iterrows():
    print idx
    idx += 1

    # Extract data
    sid = row['ID']
    val = row['VALUE_']
    slp = row['Slope']

    if(slp <= 20):
        out_file.write('{0:10d} "InputFiles//data//{1:d}.sol"\n'.format(sid,val))       

如何在以下数据帧（df）中从另一行中减去一行：

RECL_LCC          1          2          3
RECL_LCC  35.107655  36.015210  28.877135
RECL_PI   36.961519  43.499506  19.538975

我想做类似的事情：

df['Difference'] = df['RECL_LCC']-df['RECL_PI']

但这给出了：

*** KeyError: 'RECL_LCC'

我想在R中读入以下矩阵,但随后丢弃行和列名称:

    A       B       C       D
A   0       4562    50714   882
B   5718    2302    47      26
C   72055   82      5889    215
D   1930    41      85      396

我这样做:

matrix1 <-read.table("matrix_min.csv", header=T, sep=",")
m <- as.matrix(matrix1)

但是,生成的"m"仍然具有行名和列名.我怎么摆脱他们？

出于某种原因,在阅读文件时使用

matrix1 <-read.table("matrix_min.csv", header=T, sep=",")
m <- as.matrix(matrix1,row.names=0,col.names=0)
rownames(m) <- colnames(m) <- NULL
print(m)

生产:

     [,1] [,2]    [,3]   [,4]    [,5] 
[1,] "A"  "    0" "4562" "50714" "882"
[2,] "B"  " 5718" "2302" "   47" " 26"
[3,] "C"  "72055" "  82" " 5889" "215"
[4,] "D" …

对于数组:

import numpy as np
arr2d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> arr2d
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> arr2d[2].shape
(3,)
>>> arr2d[2:,:].shape
(1, 3)

当两个语句都返回第3行时,为什么我会得到不同的形状？并且在两种情况下结果都不应该是(1,3),因为我们返回一行有3列？

如何以编程方式列出我使用netCDF4和python读取的netCDF文件的所有变量:

import netCDF4
dset      = netCDF4.Dataset('test.nc')

我有一个愚蠢的。细绳：

'    Y   M   D     PDSW      RSPC      NPPC       NEE'

字符串中的每个元素对应于 csv 文件中的一列。有没有办法（除了 for 循环）从这个字符串中获取每列的宽度？例如，第一列的宽度为 5（'Y'），下一列的宽度为 4（'M'）...