小编use*_*827的帖子

我有一个看起来像这样的字符串:

a = "'92.345'\r\n\r\n"
a.strip()

当我尝试将它转换为浮动使用np.float(a)或只是float(a),我得到

*** Value error: could not convert string to float: '92.345'

如何将其干净地转换为浮动？

有没有办法将漂亮的表输出重定向到文本文件而不仅仅是屏幕？

来自https://code.google.com/p/prettytable/wiki/Tutorial

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable(["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"])
x.align["City name"] = "l" # Left align city names
x.padding_width = 1 # One space between column edges and contents (default)
x.add_row(["Adelaide",1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane",5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])
print x

在下图中,我想为日历图添加一个图例.使用ax.plot(...,label ='a')绘制日历图,并在52x7网格中绘制矩形(52周,每周7天).

该传奇目前使用:

plt.gca().legend(loc="upper right")

如何将此图例更正为更像颜色条的内容？此外,颜色条应放在图的底部.

编辑:上传的代码和数据在这里复制:https: //www.dropbox.com/sh/8xgyxybev3441go/AACKDiNFBqpsP1ZttsZLqIC4a?dl=0

  1988   1   1  7.88 15.57 25.00  0.00  0.81  4.02
  1988   1   2  6.50 10.37 24.87  0.00  0.49  4.30
  1988   1   3  6.48 -8.79 21.28  0.00  0.62  3.91

我把上面的文件读作:

df = pd.read_fwf('27_35.txt', header=None, widths=[6,4,4,6,6,6,6,6,6])

第1列是年份,第2列是月份,第3列是日期.如何从这3列('1988-1-1')中创建索引？

我有以下数组:

array([1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971,
       1972, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1978, 1979, 1980, 1981, 1982,
       1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993,
       1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004,
       2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013], dtype=object)

我想把它分成单独的列表,每十年一个(例如1970-1979是十年).

现在,我正在循环多年并分成单独的列表.有更多的pythonic方式去做吗？

                  country_name  country_code  val_code  \
   United States of America           231                     1   
   United States of America           231                     2   
   United States of America           231                     3   
   United States of America           231                     4   
   United States of America           231                     5   

      y191      y192      y193      y194      y195  \
   47052179  43361966  42736682  43196916  41751928   
   1187385   1201557   1172941   1176366   1192173   
   28211467  27668273  29742374  27543836  28104317   
   179000    193000    233338    276639    249688   
   12613922  12864425  13240395  14106139  15642337 

在上面的数据框中,我想为每一行计算该val_code占用的总百分比,从而得到foll.数据框.

即总结每一行并除以所有行的总和

                  country_name  country_code  val_code  \
   United States of America           231                     1   
   United States of …

下面附有两个图.产生它们的脚本的唯一区别是第二个有另外一行:

import seaborn as sns

我还没有设置任何seaborn风格.即使在不使用seaborn的情节中,只是进口seaborn正在改变情节风格.有什么方法可以导入seaborn(用于其他地块),而不是为不使用它的情节改变了样式？

# df is dataframe, f_out is a text file I am outputting to
for index, row in df.iterrows():
    f_out.write(('%6d%4d%4d'+6*'%6.2f'+'\n') %
                (row['year'],row['month'],row['day'],
                 row['sr'],row['tma'],row['tmi'],
                 row['apc'],row['rhu'],row['wnd']))

我想将数据帧输出到格式为以下内容的文本文件：

  1979   1   1  3.19 12.51 17.61  1.40  0.77  6.89

如何在不使用迭代遍历所有行的情况下执行此操作？这种方法真的很慢

- 编辑：

示例数据帧在此处：https ://www.dropbox.com/s/d109fvj1higo88b/7_9.csv?dl =0

这里的小片段：

            air.2m  ap  day month   rhu sr  swr_diff tma    tmi    apc     wnd  year
1/1/1979    -20.9   0.0 1.0  1.0    0.8 2.3 26.3    -16.1   -20.9   73.4    4.8 1979
1/2/1979    -25.2   0.0 2.0  1.0    0.8 2.2 25.2    -18.6   -25.2   70.6    4.4 1979
1/3/1979 …

我有这个人.以第一行为标题的csv:

A      B
test    23
try     34

我想在这里读作字典,所以这样做:

dt = pandas.read_csv('file.csv').to_dict()

但是,这会将标题行作为键读入.我希望列'A'中的值是键.我该怎么做,即得到这样的答案:

{'test':'23', 'try':'34'}

我有 2 个 numpy 数组：较大的数组是 10 x 10 numpy 数组，较小的数组是 2 x 2 数组。

我想在用户指定的位置用较小数组中的值替换较大数组中的值。例如，通过用 2 x 2 数组替换 4 个值来替换从其中心点开始的 10 x 10 数组的值。

现在，我通过使用嵌套的 for 循环来执行此操作，并找出较大数组中的哪些像素与较小数组中的像素重叠。有没有更pythonic的方法来做到这一点？