小编use*_*008的帖子

我试图安装python包scikit-learn.我一直都错了.

我试过了

 pip install scikit­-learn

该错误如下所示.我的安装有什么问题？

compile options: '-I/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/core/include -c'

c++: sklearn/svm/src/libsvm/libsvm_template.cpp

clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future]

clang: note: this will be a hard error (cannot be downgraded to a warning) in the future

clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future]

clang: note: this will be a hard error (cannot be downgraded to a warning) in the future

error: Command "c++ -fno-strict-aliasing -fno-common -dynamic -arch x86_64 -arch i386 -g -Os -pipe -fno-common -fno-strict-aliasing -fwrapv -mno-fused-madd -DENABLE_DTRACE -DMACOSX -DNDEBUG -Wall -Wshorten-64-to-32 …

我正在尝试使用data.table重新编码变量.我用谷歌搜索了近2个小时,但找不到答案.

假设我有一个data.table如下:

DT <- data.table(V1=c(0L,1L,2L),
                 V2=LETTERS[1:3],
                 V4=1:12)

我想重新编码V1和V2.对于V1,我想将1s重新编码为0和2s为1.对于V2,我想重新编码A到T,B到K,C到D.

如果我使用dplyr,很简单.

library(dplyr)
DT %>% 
  mutate(V1 = recode(V1, `1` = 0L, `2` = 1L)) %>% 
  mutate(V2 = recode(V2, A = "T", B = "K", C = "D"))

但我不知道如何在data.table中执行此操作

DT[V1==1, V1 := 0]
DT[V1==2, V1 := 1]
DT[V2=="A", V2 := "T"]
DT[V2=="B", V2 := "K"]
DT[V2=="C", V2 := "D"]

以上是我认为最好的代码.但必须有一种更好,更有效的方法来做到这一点.

编辑

我改变了我想重新编码V2的方式,使我的例子更加通用.

我试图计算变量中因子的百分比,并希望使该百分比以其他变量为条件.

例如,我有这样的数据.

State Ideology
CO    Liberal
CO    Liberal
CO    Liberal
CO    Conservative
CO    Conservative
CO    Independent
DC    Independent
DC    Conservative
DC    Liberal

我试图在每个州找到每个自由党,保守派和独立党的百分比.

我试着像ddply一样使用

liberal_per<-ddply(data,.(State), summarize,total=table(Ideology)[1]/sum(Ideology))

但它不起作用.我应该如何找到国家给出的每个因素的百分比？

谢谢!

我想在ggplot中制作两行X轴标签.

在这个图中,我想在每个指定年份下面再添加一行标签.就像是

1990 1995 2000 2005 2010 cold warm warm cold warm

这是我制作这个情节的代码

ggplot(subset(dat, countryid %in% c("1")),  aes(date, 
nonpartisan))+geom_line(aes(color=countryid), color="dodgerblue1", 
size=1.4)+geom_line(aes(date, reshuffle), color="gray")+ theme_bw()

有没有办法通过专门为标签创建一个列来创建一个标签行？

谢谢!

我想从事件注释数据中为igraph创建一个网络对象.

例如,我的数据看起来像这样.

 Event  Person
  1     Obama
  1     Putin
  1     Abe
  1     Cameron 
  2     Putin
  2     Xi
  2     Merkel
  3     Obama
  3     Abe
  3     Xi
  3     Merkel

我假设同一事件中的每个人都有联系.奥巴马,普京,安倍和卡梅伦都有联系,因为他们都参加了比赛.基于这些数据,奥巴马和安倍有两次联系,因为他们都参加了第一场和第三场比赛.

有了这些数据,我想计算度数/中介/亲密度中心性.要计算这些中心点,我需要有一个图形对象.如何创建图形对象或邻接矩阵来计算三个中心度量？

我很抱歉这个基本问题,但我不熟悉使用R进行网络分析.

先感谢您!

我正在尝试在python中加载json文件。我的json文件如下所示：

{'awesomeness': 2.5, 'party': 'Republican', 'Age': 50, 'State': 'California', 'Ideology': 0.5,  
'time': {'day': 20, 'mon': 2, 'sec': 3}, 'overall': 9.5, 'review': 'Best Senator ever\tPretty balanced 
view.\tNot sure if he can get reelected'}
{'awesomeness': 0.5, 'party': 'Republican', 'Age': 70, 'State': 'New York', 'Ideology': 0.8,  
'time': {'day': 25, 'mon': 8, 'sec': 31}, 'overall': 5.5, 'review': 'NA'}

这是我的代码。

with open("senator.json") as json_file:
  data = json.load(json_file)

但是我出现了以下错误，

File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 2, in <module>
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 290, in …