小编oli*_*arr的帖子

我正在尝试实现这个合并层：

policy = merge([out1, out2], mode = lambda x: x[0]-K.mean(x[0])+x[1], output_shape = (out_node,))

但是，Keras 2 中不再存在“合并”。您只能访问公共标准化的“合并”层，例如 Add、Multiply、Dot。

如何在 Keras 2 中实现此功能？我想制作两个合并层，但我不知道如何实现，尤其是因为“K.mean”部分。

作为参考，这里是进口：

from keras.layers import merge
from keras import backend as K

当我尝试使用vector.size()时,它给出了以下错误:

In function 'int main()':
[Error] expected unqualified-id before '(' token
[Error] expected primary-expression before ')' token
[Error] lambda-expression in unevaluated context
[Error] expected identifier before numeric constant
In lambda function:
[Error] expected '{' before ')' token

其余的向量函数都有效.我之前使用过这个功能而且它有效,现在我无法使用它.

这是代码:

while(1)
{
    vector<string> frase;
    string stringa;
    getline(cin,stringa);
    {
           string temp;
           temp.clear();
           for(int i=0;i<stringa.length();i++)
           {
                if(stringa[i]!=' ')temp+=stringa[i];
                else
                {
                    frase.push_back(temp);
                    temp.clear();
                 }
           }
           frase.push_back(temp);
    }


    analizza(frase.data(), /*ERROR HERE*/ frase.size() /*ERROR HERE*/);

           frase.clear();


    for(int i=0;i<frase.size();i++)frase.pop_back();
}

我能做什么？